高分辨陣列信號處理技術研究.pdf

1、陣列信號處理一直是現(xiàn)代通信領域的重要分支，被廣泛的應用在雷達、聲納中，對目標的探測和定位具有不可替代的作用。由于國防建設的迫切需求，無論是在海洋還是空中，要實現(xiàn)對目標的精確定位，就需要高分辨的陣列信號處理技術。尤其是針對軍事需求，雷達和聲納工作的實時性和可靠性必須得到保障，這就要求高分辨的陣列信號處理技術必須具有很好的穩(wěn)健特性以及實時工作特性。各種穩(wěn)健算法的出現(xiàn)正在提高高分辨陣列信號處理算法的穩(wěn)健性，而隨著信號重構理論壓縮感知的出現(xiàn)，為

2、實時性提供了一種新的解決辦法。本文將基于直線陣進行高分辨陣列信號處理技術的研究，并將穩(wěn)健算法與壓縮感知應用于陣列信號處理。
　　首先，實行多重信號分類算法以及改進算法的研究，并針對影響算法的因素進行性能分析。為了解決相干信號不容易分辨的問題，又進行了基于矩陣重構的解相干多重信號分類算法的研究，同時進行了解相干的性能分析。為了改善常規(guī)多重信號分類算法的穩(wěn)定性差和信噪比門限高的缺點，進行了陣列數(shù)據預處理多重信號分類算法研究，提高了信噪

3、比和算法的方位分辨率。針對寬帶信號，分別對相干和非相干信號的多重信號分類算法進行研究得到相應的性能分析結果。
　　其次，圍繞另一經典高分辨算法進行研究，其為旋轉不變子空間算法。分別就標準的旋轉不變子空間算法和其推廣延伸的旋轉不變子空間算法進行研究，針對關鍵的影響參數(shù)，進行性能分析，并對比各算法的性能，得出方位估計算法性能的好壞。
　　再則，在樣本協(xié)方差矩陣求逆的自適應算法的基礎上，采取兩種穩(wěn)健算法提高其算法的穩(wěn)健性。這兩種穩(wěn)