面向科技網絡的約束反演研究.pdf

1、為減少先進科技跟蹤成本，本文研究了原創(chuàng)科技復雜網絡的約束反演模型，將傳統(tǒng)直接獲取科技信息的方式變?yōu)橥ㄟ^核心產品間接推理。本文所提方法首先通過跟蹤國際先進技術，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下跟蹤和分析國外高科技核心產品的研發(fā)、生產、制造、銷售等過程，而后通過對核心產品的技術屬性和社會屬性進行分析，借助各個渠道所收集的資料，理清楚與核心節(jié)點有直接關聯(lián)的機構、單位、公司等，以此類推，不斷拓展核心產品的關聯(lián)網絡，最終逐漸構建起一個能夠進行約束反演推導的復雜網絡

2、。
　　本課題所研究的約束反演推理的關鍵技術主要內容包括:
　　(1)本文在構建復雜網絡過程中提出了將實體節(jié)點向量化的方法，通過技術屬性和社會屬性來共同組成節(jié)點向量的元素屬性，很好解決了社會元素作為節(jié)點難以形式化表示的問題;在網絡拓展與反演推導過程中，闡述了用構建分值矩陣來解決整個網絡中不同節(jié)點間強弱關聯(lián)關系難以量化的問題;依靠向量化后的節(jié)點和節(jié)點間鏈路的權值，可以最終構建一個帶權的復雜網絡拓撲圖。
　　(2)本文提出

3、了多種基于復雜網絡的約束反演搜索算法，其中三種策略相結合的搜索方法具有更高的搜索效率，且其搜索重合度也較高。通過對變量觸發(fā)事件分類，可以大大提高整個無向帶權網絡的約束反演速度和節(jié)點優(yōu)化剪枝效率。在推演過程中構建了多個集合，如節(jié)點集合、路徑集合、約束集合:節(jié)點集合是網絡構建和擴展的基礎;路徑集合是路徑最優(yōu)化查找和各種搜索策略的基礎;約束集合是整個網絡查找和剪枝的主要基礎。
　　(3)本文將重合度最為最優(yōu)化評價標準，即將當前路徑與目標