地區(qū)電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化與協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的快速發(fā)展，系統(tǒng)中的各類計(jì)算也日益復(fù)雜化，這給傳統(tǒng)計(jì)算和分析方法帶來(lái)了十分嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在電網(wǎng)中無(wú)功優(yōu)化的問(wèn)題的中屬于系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行領(lǐng)域中非常關(guān)鍵的部分之一，同時(shí)也是計(jì)算極端復(fù)雜的一類非線性的優(yōu)化的問(wèn)題;故各種傳統(tǒng)的優(yōu)化、計(jì)算方法已經(jīng)難以有效滿足多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化的需求。針對(duì)這一問(wèn)題，這里將研究從無(wú)功優(yōu)化理論與算法，基于改進(jìn)粒子群算法的無(wú)功優(yōu)化以及地區(qū)無(wú)功優(yōu)化系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)三個(gè)方面展開(kāi)。通常情況下采用粒子群算法來(lái)進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化

2、領(lǐng)域問(wèn)題的探索和研究。然而標(biāo)準(zhǔn)的粒子群算法需要經(jīng)過(guò)多次試算才能確定參數(shù)，收斂性能也相對(duì)較差。除此以外，粒子群算法雖然在很多的單目標(biāo)優(yōu)化的問(wèn)題中得到了成功、有效的應(yīng)用，但該算法如果直接應(yīng)用到多目標(biāo)的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題中去，容易收斂到非劣最優(yōu)局部區(qū)域。
　　本研究通過(guò)對(duì)粒子群算法的原理進(jìn)行分析，并根據(jù)不同的參數(shù)對(duì)于粒子在空間中搜索的影響來(lái)對(duì)粒子群算法的各項(xiàng)參數(shù)設(shè)置進(jìn)行調(diào)整。通過(guò)選取算法的最優(yōu)解，在多目標(biāo)優(yōu)化的問(wèn)題中的Pareto解集中進(jìn)行搜

3、索。以IEEE-14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例，進(jìn)行仿真計(jì)算，驗(yàn)證了此算法對(duì)無(wú)功優(yōu)化的可行性和有效性。在以杭州為例進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)時(shí)，設(shè)計(jì)了省地協(xié)調(diào)通信接口，地縣協(xié)調(diào)通信接口，Etxt文本解析和生成接口，地調(diào)AVC上行數(shù)據(jù)生成模塊，省地縣協(xié)調(diào)系統(tǒng)電網(wǎng)模型建立維護(hù)模塊和杭州地調(diào)與各下屬縣調(diào)協(xié)調(diào)子系統(tǒng)，以此來(lái)驗(yàn)證了AVC系統(tǒng)的無(wú)功優(yōu)化效果。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用改進(jìn)的粒子群算法進(jìn)行多目標(biāo)的優(yōu)化問(wèn)題求解過(guò)程中，通過(guò)對(duì)算法的參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的優(yōu)化，大大提高該算