西安市PM-,10-污染預(yù)報(bào)及生態(tài)調(diào)控能力建設(shè)研究.pdf

1、該文以西安市2000年6月至2004年3月各監(jiān)測(cè)點(diǎn)逐日PM10濃度監(jiān)測(cè)值以及2001年6月至2004年3月的逐日地面氣象要素監(jiān)測(cè)值為研究對(duì)象進(jìn)行西安市PM10污染預(yù)報(bào)研究.西安市PM10濃度分布及氣象資料都表現(xiàn)出較強(qiáng)的季節(jié)性特征,所以該文以四季變化作為主線展開(kāi)研究.空氣污染指數(shù)>150時(shí),表示所監(jiān)測(cè)區(qū)域的空氣質(zhì)量屬輕度及其以上污染,會(huì)對(duì)人體健康產(chǎn)生不利影響,該文對(duì)不同季節(jié)空氣污染指數(shù)>150的污染日的氣象要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,找出其分布規(guī)律

2、,并與非污染日的氣象要素分布情況進(jìn)行對(duì)比,從而判定在不同季節(jié)可能出現(xiàn)污染天氣的氣象條件.PM10濃度與氣象條件之間存在著密切的相關(guān)關(guān)系,該文采用一元統(tǒng)計(jì)方法按季節(jié)對(duì)兩者進(jìn)行相關(guān)性分析,從而得到對(duì)PM10污染影響顯著的氣象要素,作為后續(xù)進(jìn)行預(yù)報(bào)模型研究時(shí)選取預(yù)報(bào)因子的參考依據(jù).該文在對(duì)比眾多預(yù)報(bào)方法之后,選擇了多元統(tǒng)計(jì)方法中的逐步篩選法、標(biāo)準(zhǔn)化處理-逐步回歸法和主成分回歸法三種方法,按照季節(jié)的不同分別建立預(yù)報(bào)模型,并對(duì)所建模型的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性

3、、適用性進(jìn)行比較,擇優(yōu)選擇標(biāo)準(zhǔn)化處理-逐步回歸法,在對(duì)各自變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,采用逐步回歸的方法得到預(yù)報(bào)方程.為了消除自變量之間的共線性,建模過(guò)程使用了SAS系統(tǒng)的REG過(guò)程.經(jīng)過(guò)289天的檢驗(yàn),模型的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為76.69％.此外,該文在查閱了源解析方面的資料后,得出西安市的PM10以土壤塵為主.同時(shí)通過(guò)分析調(diào)節(jié)城市局地氣候、改善局地空氣環(huán)境的方法,并結(jié)合西安市的地形地貌和氣候特征,提出西安市PM10污染生態(tài)調(diào)控能力建設(shè)的幾點(diǎn)建議.