2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息技術(shù)和社會經(jīng)濟的發(fā)展,電子商務(wù)同新月異。在傳統(tǒng)電子商務(wù)環(huán)境之下,為了提高用戶在電子商務(wù)系統(tǒng)中的體驗和滿足用戶的個性化需求,研究者提出了個性化推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以智能地為用戶推薦符合其個人興趣的商品。協(xié)同過濾推薦技術(shù)是這個領(lǐng)域的核心內(nèi)容,并且得到了廣泛的研究與應(yīng)用。但是協(xié)同過濾推薦技術(shù)需要大量的評分數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),這涉及到稀疏性問題。要求用戶主動給出評分,即使是在傳統(tǒng)的電子商務(wù)中,也會給用戶帶來不好的體驗。更何況在日漸興起的移動商務(wù)

2、環(huán)境之下,由于移動商務(wù)網(wǎng)絡(luò)帶寬窄、費用按流量計算,終端顯示能力弱、運算效率低等特點,想收集到足夠的評分數(shù)據(jù)是非常困難的。 本文對協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)中隱性評分模型進行了研究,從而為電子商務(wù)和移動商務(wù)環(huán)境下的協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)提供足夠的評分數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。所謂隱性評分,就是在不中斷用戶正常瀏覽或購物行為的情況下,通過智能的分析方法得到用戶對項目的量化偏好,也即是評分。本論文在前人的研究基礎(chǔ)之上,總結(jié)了各類影響用戶隱性評分的指標,提出了三種計算

3、用戶隱性評分的模型。所提出的每個模型各有特點,適合于不同的電子商務(wù)和移動商務(wù)環(huán)境中的各種應(yīng)用對象?;跁r間信息的隱性評分模型,其特點是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)易于收集,計算簡單,但是其針對的項目對象較為特殊?;谫徫锘@數(shù)據(jù)的隱性評分模型,其特點是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較為容易收集,計算復(fù)雜,對象較為廣泛?;诰C合信息的隱性評分模型,其特點是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集難度較大,計算復(fù)雜,可以應(yīng)用于所有的推薦對像,準確性較高。同時,在提出每種模型之后,本論文都對其進行了實驗測評,對模

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