風(fēng)力發(fā)電機組故障特征分析與診斷方法研究.pdf

1、目前，風(fēng)力發(fā)電越來越受到全球各國的重視，隨著風(fēng)電機組的逐年投運，機組也逐步進入事故高發(fā)階段。風(fēng)力發(fā)電機組故障診斷能夠有效減少重大事故的發(fā)生，而且可實時監(jiān)測風(fēng)力發(fā)電機組的運行狀態(tài)，識別其異常情況，降低運行成本，保障機組安全高效運行。因此，風(fēng)力發(fā)電機組的系統(tǒng)監(jiān)測與故障診斷已經(jīng)成為風(fēng)電發(fā)展中的重要研究方向。針對風(fēng)力發(fā)電機組故障頻發(fā)的現(xiàn)象，本文在深入分析風(fēng)電場SCADA數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對機組的整體運行狀態(tài)作了評估，并且對其故障率較高的部位—發(fā)電機

2、與齒輪箱，作了進一步的分析與故障診斷設(shè)計。主要內(nèi)容如下：
　　（1）介紹了風(fēng)力發(fā)電機組的工作原理與結(jié)構(gòu)組成，針對風(fēng)電機組的運行特性，分析了機組的故障機理，并對機組故障易發(fā)部位及故障診斷常用方法進行研究，提出針對不同信號源的故障診斷方法，進而設(shè)計了本文故障診斷及狀態(tài)監(jiān)測方法。
　　（2）運用模糊綜合評判的方法，由某風(fēng)電場SCADA系統(tǒng)選取出某個時刻機組的運行數(shù)據(jù)，對風(fēng)電機組建立模糊綜合評判模型，按照所建立的模型，對機組的運行狀

3、態(tài)進行劃分，本文將機組運行狀態(tài)劃分為“優(yōu)、良、中、差”四個等級，當(dāng)機組工作在“差”狀態(tài)時，表明機組運行已經(jīng)出現(xiàn)故障，需要立即停機進行檢查，避免故障嚴(yán)重化，造成更大的損失。
　?。?）風(fēng)力發(fā)電機組出現(xiàn)故障時，需要對機組的各個子系統(tǒng)進行故障診斷。本文采用非線性狀態(tài)評估方法，對機組的發(fā)電機和齒輪箱分別進行建模與預(yù)警，通過設(shè)置溫度偏移來模擬故障發(fā)生，進而驗證了非線性狀態(tài)評估方法對發(fā)電機與齒輪箱故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測的可行性，為風(fēng)電機組的故障診