物流配送中車輛路徑問(wèn)題的蟻群算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn),其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),該問(wèn)題是運(yùn)籌學(xué)和組合優(yōu)化領(lǐng)域中的著名問(wèn)題,由于問(wèn)題求解的復(fù)雜性,目前車輛路徑問(wèn)題的求解方法t要使用各種智能優(yōu)化算法。蟻群算法有著良好的正反饋機(jī)制與較強(qiáng)的魯棒性和靈活性,得到了較為廣泛的研究和應(yīng)用,但其存在易于陷入局部最優(yōu)和循環(huán)過(guò)早停滯的不足。為改善這一問(wèn)題,本文在蟻群系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,構(gòu)造了基

2、于多樣化個(gè)體的蟻群系統(tǒng)和進(jìn)化蟻群系統(tǒng)兩種新算法,其中基于多樣化個(gè)體的蟻群系統(tǒng)具有搜索空間廣,可行解多樣性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn);進(jìn)化蟻群系統(tǒng)則一方面解決了蟻群算法的參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,使其參數(shù)具有自適應(yīng)能力,另一方面該算法在搜索范圍、收斂速度和穩(wěn)定性上較蟻群算法都有所提高,有效的緩解了蟻群系統(tǒng)易于陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。文章最后通過(guò)仿真驗(yàn)證了這兩種新算法的優(yōu)點(diǎn)和不足。本文主要研究工作如下:
   第一章緒論部分:簡(jiǎn)要介紹了物流配送的基本概念,分析了課題

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