VDR雷達(dá)圖像無(wú)損壓縮編碼技術(shù)研究.pdf

1、VDR雷達(dá)圖像在采集、傳輸、存儲(chǔ)等過程中存在以下三個(gè)問題：(1)圖像在采集、數(shù)字化和傳輸過程中常受到各種噪聲的干擾，不利于對(duì)圖像進(jìn)行分析、觀察和壓縮；(2)存儲(chǔ)空間有限，圖像數(shù)據(jù)量龐大，很難進(jìn)行傳輸、存儲(chǔ)；(3)如何對(duì)船舶周圍一定范圍內(nèi)的雷達(dá)圖像進(jìn)行感興趣區(qū)域的圖像編碼。本文針對(duì)以上三個(gè)問題，對(duì)VDR雷達(dá)圖像的噪聲處理技術(shù)、無(wú)損壓縮技術(shù)、感興趣區(qū)域的編碼技術(shù)進(jìn)行研究。 針對(duì)噪聲處理問題，本文采用改進(jìn)小波包分析算法進(jìn)行圖像消噪處理

2、。小波包分析能對(duì)上一層的低頻部分和高頻部分同時(shí)進(jìn)行細(xì)分，具有比小波更精確的局部分析能力。但由于小波包分解的隔點(diǎn)采樣而產(chǎn)生嚴(yán)重的頻帶混疊現(xiàn)象，本文對(duì)小波包分析算法進(jìn)行改進(jìn)。利用信號(hào)的頻移特性，將信號(hào)先進(jìn)行移頻處理，或通過對(duì)小波包分解系數(shù)重新排序，消除頻帶混疊現(xiàn)象，達(dá)到高質(zhì)量去噪的目的。通過VDR雷達(dá)圖像消噪實(shí)驗(yàn)證明，上述改進(jìn)算法好于小波包消噪方法，更優(yōu)于小波消噪方法。 針對(duì)VDR雷達(dá)圖像的無(wú)損壓縮技術(shù)要求高速、高效、低內(nèi)存占用量的

3、特點(diǎn)，在分析圖像整數(shù)小波變換的基礎(chǔ)上，研究一種基于整數(shù)小波和改進(jìn)SPECK快速無(wú)損壓縮算法。該算法利用整數(shù)小波對(duì)圖像進(jìn)行變換，進(jìn)而采用SPECK進(jìn)行編碼，SPECK算法采用易于計(jì)算和并行處理的塊結(jié)構(gòu)，不僅提高了編碼速度，還具有動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)小、容錯(cuò)性好等特點(diǎn)。算法中還引入了哈希表和綜合匹配法對(duì)SPECK算法進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)算法不僅提高了壓縮速度，而且提高了壓縮比。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較，說明該方法的有效性。 本文針對(duì)船用導(dǎo)航雷達(dá)的特點(diǎn)，我們

4、關(guān)心的可能只是船舶周圍一定范圍內(nèi)的雷達(dá)圖像，對(duì)感興趣區(qū)域的圖像編碼方法進(jìn)行了研究。通過對(duì)人類視覺系統(tǒng)以及目前現(xiàn)有算法的研究，提出了基于整數(shù)小波和非均勻移位的ROI編碼算法。該算法利用整數(shù)小波對(duì)圖像進(jìn)行變換，對(duì)量化后生成的小波系數(shù)進(jìn)行非均勻移位，并采用MQ自適應(yīng)編碼器進(jìn)行編碼。該算法不僅能夠保證感興趣圖像數(shù)據(jù)在低比特?cái)?shù)據(jù)流中優(yōu)先恢復(fù)，還實(shí)現(xiàn)了使圖像的漸進(jìn)恢復(fù)過程，更加適合人眼視覺特點(diǎn)的效果。它能改善對(duì)圖像信息的有損壓縮處理性能，還可應(yīng)用于