VDR雷達圖像無損壓縮編碼技術研究.pdf

1、VDR雷達圖像在采集、傳輸、存儲等過程中存在以下三個問題：(1)圖像在采集、數(shù)字化和傳輸過程中常受到各種噪聲的干擾，不利于對圖像進行分析、觀察和壓縮；(2)存儲空間有限，圖像數(shù)據(jù)量龐大，很難進行傳輸、存儲；(3)如何對船舶周圍一定范圍內(nèi)的雷達圖像進行感興趣區(qū)域的圖像編碼。本文針對以上三個問題，對VDR雷達圖像的噪聲處理技術、無損壓縮技術、感興趣區(qū)域的編碼技術進行研究。 針對噪聲處理問題，本文采用改進小波包分析算法進行圖像消噪處理

2、。小波包分析能對上一層的低頻部分和高頻部分同時進行細分，具有比小波更精確的局部分析能力。但由于小波包分解的隔點采樣而產(chǎn)生嚴重的頻帶混疊現(xiàn)象，本文對小波包分析算法進行改進。利用信號的頻移特性，將信號先進行移頻處理，或通過對小波包分解系數(shù)重新排序，消除頻帶混疊現(xiàn)象，達到高質(zhì)量去噪的目的。通過VDR雷達圖像消噪實驗證明，上述改進算法好于小波包消噪方法，更優(yōu)于小波消噪方法。 針對VDR雷達圖像的無損壓縮技術要求高速、高效、低內(nèi)存占用量的

3、特點，在分析圖像整數(shù)小波變換的基礎上，研究一種基于整數(shù)小波和改進SPECK快速無損壓縮算法。該算法利用整數(shù)小波對圖像進行變換，進而采用SPECK進行編碼，SPECK算法采用易于計算和并行處理的塊結構，不僅提高了編碼速度，還具有動態(tài)存儲小、容錯性好等特點。算法中還引入了哈希表和綜合匹配法對SPECK算法進行了改進。改進算法不僅提高了壓縮速度，而且提高了壓縮比。通過實驗結果比較，說明該方法的有效性。 本文針對船用導航雷達的特點，我們

4、關心的可能只是船舶周圍一定范圍內(nèi)的雷達圖像，對感興趣區(qū)域的圖像編碼方法進行了研究。通過對人類視覺系統(tǒng)以及目前現(xiàn)有算法的研究，提出了基于整數(shù)小波和非均勻移位的ROI編碼算法。該算法利用整數(shù)小波對圖像進行變換，對量化后生成的小波系數(shù)進行非均勻移位，并采用MQ自適應編碼器進行編碼。該算法不僅能夠保證感興趣圖像數(shù)據(jù)在低比特數(shù)據(jù)流中優(yōu)先恢復，還實現(xiàn)了使圖像的漸進恢復過程，更加適合人眼視覺特點的效果。它能改善對圖像信息的有損壓縮處理性能，還可應用于