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文檔簡介
1、近年來,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,Android系統(tǒng)逐漸成為最流行的智能手機(jī)操作系統(tǒng)之一。在Android系統(tǒng)用戶規(guī)模和應(yīng)用軟件數(shù)量增長迅猛的同時(shí),惡意軟件的數(shù)量也開始日益劇增。而現(xiàn)有的移動(dòng)應(yīng)用安全防護(hù)軟件對手機(jī)惡意軟件的防護(hù)措施不足,檢測未知的手機(jī)惡意軟件的能力有待提高,因此,未知惡意軟件檢測系統(tǒng)的研發(fā)也更顯得刻不容緩。本文主要研究內(nèi)容和成果如下:
(1) Android理論分析。對Android平臺(tái)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其安全機(jī)制作了深
2、入的研究和分析,比較了幾種當(dāng)前流行的Android平臺(tái)動(dòng)態(tài)分析安全檢測技術(shù),為下文提出動(dòng)態(tài)沙箱以及動(dòng)態(tài)檢測系統(tǒng)提供扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。
(2)研發(fā)基于行為檢測的動(dòng)態(tài)檢測沙箱。該動(dòng)態(tài)沙箱的結(jié)構(gòu)上包括黑白名單匹配模塊、模擬器動(dòng)態(tài)檢測模塊、檢測結(jié)果反饋模塊,其主要功能是利用Android虛擬機(jī)來模擬智能終端運(yùn)行可疑程序,通過監(jiān)控敏感API方式來分析程序運(yùn)行的行為,并以XML格式生成惡意行為的日志,最終完成對網(wǎng)絡(luò)連接、短信收發(fā)、隱私泄露等
3、行為的監(jiān)控和檢測。另外,針對一些傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)檢測技術(shù)難于檢測的新型惡意行為,本文在模擬器動(dòng)態(tài)檢測中提出一種特殊場景模擬的方法,有效提高這類行為的檢出率。
(3)基于動(dòng)態(tài)檢測沙箱提出一個(gè)自動(dòng)化動(dòng)態(tài)檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括樣本處理模塊、樣本檢測模塊、檢測結(jié)果反饋模塊。其中,為有效提高系統(tǒng)的檢測效率和檢測準(zhǔn)確率,本文在樣本檢測模塊預(yù)留了與其他檢測技術(shù)配合的空間,也提出了具體的檢測性能提高方法。
本文基于動(dòng)態(tài)檢測沙箱提出的動(dòng)態(tài)檢測系
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