基于稀疏表示及圖像分層的去塊效應(yīng)算法研究.pdf

1、基于塊離散余弦變換(BDCT)的編碼方式已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像、視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)中。然而，在低比特率編碼時(shí)，解碼圖像會(huì)在塊邊界處產(chǎn)生明顯的塊效應(yīng)，嚴(yán)重影響圖像視覺效果。針對(duì)低比特率編碼時(shí)的塊效應(yīng)問題，本文主要圍繞圖像稀疏表示和圖像分層技術(shù)對(duì)圖像去塊效應(yīng)算法展開研究，具體內(nèi)容如下：
　　首先，利用圖像過完備稀疏表示理論，結(jié)合交替投影算法提出三次迭代的圖像去塊效應(yīng)算法。其中，前兩次迭代采用HIO算法進(jìn)行投影，第三次迭代采用ER算法進(jìn)行投影。實(shí)

2、驗(yàn)結(jié)果表明，采用交替投影方法的去塊效應(yīng)算法比只利用一次稀疏表示去噪的圖像去塊效應(yīng)算法有更好的重建效果。
　　其次，考慮圖像的一階全變差表示容易引入階梯效應(yīng)的缺點(diǎn)，提出采用一階全變差和二階全變差的圖像去塊效應(yīng)算法。并且考慮到很多圖像去噪算法的去噪結(jié)果會(huì)丟失原始噪聲圖像中的部分有用信息這一事實(shí)，提出基于兩步的圖像去塊效應(yīng)算法來提高圖像重建質(zhì)量，第一步利用全變差去噪，第二步對(duì)殘差圖像進(jìn)行稀疏表示以提取殘留的有用信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，引入二