基于hdoop平臺的個性化新聞推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)-開題報告

1、 畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告題 目： 基于 Hadoop 平臺的個性化 新聞推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 系 別： 電氣與計算機(jī)工程系 專業(yè)班級： 姓 名： 學(xué) 號： 指導(dǎo)教師： 二、 二、 研究的基本內(nèi)容和擬解決的主要問

2、題該系統(tǒng)設(shè)計的目標(biāo)是通過于 Hadoop 平臺采用 Java 語言開發(fā)，根據(jù)需求分析與系統(tǒng)功能設(shè)計目標(biāo)，結(jié)合實際情況本系統(tǒng)功能模塊擬設(shè)計如下幾個功能模塊：(1)將新聞上傳至 HDFS 上。(2)利用 Hadoop 將 HDFS 上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，并批量聚類新聞數(shù)據(jù)，將新聞聚類成簇(3)分析聚類結(jié)果，并根據(jù)結(jié)果將新聞數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫。(4)利用協(xié)同過濾算法進(jìn)行個性化新聞推薦。該系統(tǒng)是以當(dāng)前新聞的實效性跟用戶的實際需求為背景，實現(xiàn)新聞的推薦，

3、方便用戶方便、快捷的瀏覽自己感興趣的想要瀏覽的新聞為前提設(shè)計的系統(tǒng)；實現(xiàn)根據(jù)用戶的操作瀏覽習(xí)慣推薦用戶感興趣的新聞。這樣方便了用戶日常的生活，為用戶快速找到自己想看的新聞提供了便利，減少了用戶大量翻閱新聞的時間，為提供了用戶良好的體驗，留住了用戶就留住了發(fā)展。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，人們不得不花費(fèi)大量的時間，登錄各大新聞類門戶網(wǎng)站或使用搜索引擎自行搜尋海量的新聞信息。由于門戶類網(wǎng)站和搜索引擎服務(wù)較為通用的性質(zhì)，已經(jīng)不能滿足人們不同背景、

4、不同目的和不同時期的查詢。因此人們希望網(wǎng)絡(luò)能更加的智能化，根據(jù)自身的喜好推薦給自己需要的新聞信息，這種希望網(wǎng)絡(luò)可以推薦給用戶產(chǎn)品或服務(wù)的需求已經(jīng)在電子商務(wù)領(lǐng)域中得到了廣泛的認(rèn)可。個性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，商品個數(shù)和種類快速增長，顧客需要花費(fèi)大量的時間才能找到自己想買的商品。這種瀏覽大量無關(guān)的信息和產(chǎn)品過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費(fèi)者不斷流失。為了解決這

5、些問題，個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。個性化推薦系統(tǒng)是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的一種高級商務(wù)智能平臺，以幫助新聞網(wǎng)站為其用戶瀏覽提供完全個性化的決策支持和信息服務(wù)。個性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)和瀏覽行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和新聞。隨著新聞規(guī)模的不斷擴(kuò)大，新聞個數(shù)快速增長，顧客需要花費(fèi)大量的時間才能找到自己想看的新聞。這種瀏覽大量無關(guān)的信息和產(chǎn)品過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的用戶不斷流失。為了解決這些問題，個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。