2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著無線頻譜的日益緊張,干擾已成為未來無線通信的一個瓶頸性問題,干擾管理的迫切性顯得尤為突出。傳統(tǒng)的干擾管理方法存在著頻譜效率低或干擾受限的缺陷,干擾對齊作為一種能有效提高網(wǎng)絡自由度與頻譜效率的技術(shù),與傳統(tǒng)方法相比可獲得更大的增益,在理論上具有極大潛力。而如何讓干擾對齊技術(shù)走向?qū)嶋H問題,設計出實際無線通信系統(tǒng)中魯棒性干擾對齊方案,是本文主要討論的問題。
  本文首先對干擾對齊的關(guān)鍵性能指標、基本原理進行深入探討,以便讀者對干擾對齊

2、有一個初步了解。接著,簡要介紹并對比了幾種典型的干擾對齊算法,指出它們在實際應用中的不足,并以此為基礎(chǔ),提出魯棒性 WMMSE干擾對齊算法。該算法利用速率函數(shù)與MMSE函數(shù)之間的關(guān)系(Rk=log det(E<'-1><,k>)),將加權(quán)和速率最大化問題轉(zhuǎn)化為最小加權(quán)MSE求優(yōu)問題,從而將一個高度非凸的問題轉(zhuǎn)化為一個凸優(yōu)化問題。同時,考慮信道估計誤差和過時誤差的影響,充分利用估計誤差的統(tǒng)計信息,使算法更加魯棒和可靠。
  接下來,

3、我們探索實際無線通信系統(tǒng)中基于干擾對齊的低復雜度實現(xiàn)方案,其中主要創(chuàng)新點包括:1)以信道估計誤差矩陣為基礎(chǔ),設計低復雜度魯棒性WMMSE干擾對齊算法;2)提出基于預編碼矩陣反饋的策略,極大降低了反饋開銷;3)按最小弦距離準則對反饋的預編碼矩陣進行量化,進一步降低開銷;4)按照接收端的SINR自適應選取最優(yōu)的調(diào)制編碼方式;5)以吞吐量為性能評價指標。以此為基礎(chǔ),考慮上所有的開銷(信道估計以及信道反饋)以及所有信道非理想因素(包括信道估計誤

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