基于索洛模型對(duì)中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的探索_第1頁(yè)
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1、基于索洛模型對(duì)中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的探索 基于索洛模型對(duì)中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的探索中國(guó)人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院 毛寧 摘要 摘要:自 1978 年改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大成就,被譽(yù)為“中國(guó)奇跡” 。那么到底是什么原因促成了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期持續(xù)繁榮?未來(lái)中國(guó)繼續(xù)發(fā)展的動(dòng)力又在哪里?帶著這樣兩個(gè)問(wèn)題,本文以索洛模型為理論指導(dǎo),選取改 革開(kāi)放以來(lái) 30 多年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),研究資本投入、勞動(dòng)力投入和技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增

2、長(zhǎng)的影響,并利用 SPSS 軟件的回歸分析功能,估算這三個(gè)方面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的 具體貢獻(xiàn)率,進(jìn)而得出我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠投資拉動(dòng),其次是技術(shù)進(jìn)步,勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)最小甚至為負(fù)的結(jié),并為未來(lái)中國(guó)發(fā)展提出了相應(yīng)的政建議。關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞:索洛模型;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);要素貢獻(xiàn)率;技術(shù)進(jìn)步;回歸分析一、 一、 前言 前言談到宏觀經(jīng)濟(jì),首先就要面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這個(gè)永恒的話題。一般來(lái)說(shuō),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)生產(chǎn)商品和提供勞務(wù)能力的增長(zhǎng),也即用貨幣形式表示的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)

3、總值的增加。對(duì)于一個(gè)國(guó)家而言,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是宏觀經(jīng)濟(jì)中衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的重要指標(biāo),毋庸置疑,沒(méi)有誰(shuí)不希望保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但是用什么方法實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)學(xué)家們?cè)谔剿鬟^(guò)程中提出了不同的看法,有的強(qiáng)調(diào)投 資的重要性,有的認(rèn)為提高勞動(dòng)力素質(zhì)是關(guān)鍵,還有的堅(jiān)持技術(shù)進(jìn)步才是制勝法寶??偠灾?,正是在這種“百家爭(zhēng)鳴”的氛圍中,各種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論先后被提出、發(fā)展和完善,其中,誕生于 20 世紀(jì)早期以索洛為代表人物的新古典經(jīng) 濟(jì)增長(zhǎng)理論對(duì)世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了重大而又

4、深遠(yuǎn)的影響。盡管它在某些方面的局限性無(wú)法克服,但是索洛模型在今天依然具有較強(qiáng)的理論與實(shí)踐意義。不少中國(guó)學(xué)者都曾圍繞索洛模型開(kāi)展相關(guān)研究。侯榮華(2000)由中性技術(shù)進(jìn)步的生產(chǎn)函數(shù)出發(fā),推導(dǎo)索洛增長(zhǎng)速度方程,提出準(zhǔn)確衡量技術(shù)進(jìn)步速度的公式,并對(duì)產(chǎn)出的資本和勞動(dòng)彈性系數(shù)α、β提出了獨(dú)特的算法,為現(xiàn)實(shí)中 計(jì)算要素貢獻(xiàn)率提供了便利。i韓立杰、于海濱、劉喜波(2007)利用索洛模型選取 1978 年-2004 年數(shù)據(jù),實(shí)證研究了資本、勞動(dòng)和技術(shù)進(jìn)

5、步對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 的影響,并計(jì)算出資金投入、技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,進(jìn)而說(shuō)明資金投入在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中占據(jù)主導(dǎo)地位,其次是技術(shù)進(jìn)步,勞動(dòng)投入相 對(duì)較小。ii俞林(2011)利用索洛模型選取 1978-2009 年數(shù)據(jù)建立我國(guó)經(jīng)濟(jì)增 長(zhǎng)的生產(chǎn)函數(shù),通過(guò) E-views 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到技術(shù)進(jìn)步、資金投入和 勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)的重要源泉。iii本文基于索洛模型,選取 1978

6、-2011 年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù),利用SPSS 軟件進(jìn)行回歸分析,從而得到估計(jì)的資本與勞動(dòng)彈性系數(shù)。另外,本文將 不采用余值法計(jì)算索洛模型中的技術(shù)進(jìn)步率,而是結(jié)合侯榮華提出的技術(shù)進(jìn)步 速度的計(jì)算公式,得到更為準(zhǔn)確合理的估計(jì)值,進(jìn)而分析技術(shù)進(jìn)步、資本投入與勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。二、 二、 索洛模型 索洛模型A1(K2α-K1β)L1β/P1+A1K1α(L2β-L1β)/P1+(A2-A1)(K2α-K1α)L1β/P1+(A2

7、-A1)K1α(L2β-L1β)/P1+A1(K2α-K1α)(L2β-L1β)/P1+(A2-A1)(K2α-K1α)(L2β-L1β)/P1上式中右邊前三項(xiàng)分別別是有技術(shù)進(jìn)步、資本及勞動(dòng)力變動(dòng)引起的產(chǎn)出變化率;第四項(xiàng)到第六項(xiàng)分別表示由技術(shù)進(jìn)步和資本、技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力、資本和勞動(dòng)力同時(shí)變動(dòng)引起的產(chǎn)出變化率;第七項(xiàng)表示技術(shù)進(jìn)步、資本和勞動(dòng)三項(xiàng)同時(shí)變動(dòng)引起的產(chǎn)出變化率,即:ΔYY1 = y = a + αk + βl + aαk + aβ

8、l + αkβl + aαkβl由上式可以解出 a,得a =y - αk - βl - αkβl1 + αk + βl + αkβl顯然此時(shí)得出的 a 比原來(lái)的余值法確定的 a 值小,這與我們的期望是一致的三、 三、 利用索洛模型對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證分析 利用索洛模型對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證分析本文選用 1978-2011 年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)包括國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 Y,資本形成額 K,就業(yè)人口總數(shù) L,以此分析資本、勞動(dòng)力投入和技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增

9、長(zhǎng)的影響,并探究我國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展的動(dòng)力和阻力。數(shù)據(jù)列示如下,為了消除價(jià)格因素的影響,首先利用以 1978 年為基期的 GDP 指數(shù)和各年份名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值計(jì)算出真實(shí)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。表格 1 1978-2011 年我國(guó)生產(chǎn)函數(shù)模型樣本數(shù)據(jù)年份 年份 名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn) 名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元) 總值(億元)GDP GDP 指數(shù) 指數(shù)(1978 1978 年為 100 100)真實(shí)國(guó)內(nèi)生產(chǎn) 真實(shí)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 總值 Y(億 (億元) 元)資本形成額

10、 資本形成額 K(億元 億元)就業(yè)人口總 就業(yè)人口總數(shù) L(萬(wàn) (萬(wàn)人) 人)1978 3605.60 100.0 3605.60 3605.60 1377.90 1377.90 40152 401521979 4092.60 107.6 3879.63 3879.63 1478.90 1478.90 41024 410241980 4592.90 116.0 4182.79 4182.79 1599.70 1599.7

11、0 42361 423611981 5008.80 122.0 4400.21 4400.21 1630.20 1630.20 43725 437251982 5590.00 133.3 4807.19 4807.19 1784.20 1784.20 45295 452951983 6216.20 148.2 5342.26 5342.26 2039.00 2039.00 46436 464361984 7362.7

12、0 170.8 6159.82 6159.82 2515.10 2515.10 48197 481971985 9076.70 193.4 6973.92 6973.92 3457.50 3457.50 49873 498731986 10508.50 209.9 7569.53 7569.53 3941.90 3941.90 51282 512821987 12277.40 234.1 8441.38 8441.3

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