免疫入侵檢測鄰域空間檢測算法研究.pdf

1、隨著計算機網絡的迅猛發(fā)展，計算機網絡安全越來越受到人們的關注，傳統(tǒng)的入侵檢測技術已經很難應付各種網絡攻擊。免疫入侵檢測作為一種非常有效的入侵檢測技術也吸引了越來越多的研究人員的關注。人工免疫系統(tǒng)理論是從生物學中提取的一套智能化計算理論。免疫系統(tǒng)具有的自適應性、分布性和魯棒性等特性，使免疫入侵檢測成為網絡安全領域的研究一大熱點。
　　本文深入研究了免疫入侵檢測技術，闡述了免疫入侵檢測研究的國內外發(fā)展現(xiàn)狀，選擇鄰域空間作為入侵檢測研究

2、的形態(tài)空間。在鄰域否定選擇算法中重點放在了增強的自適應性，提高檢測效率上。并且針對克隆選擇算法抗體群多樣性有限和容易早熟等問題，提出了鄰域空間下構建克隆選擇算法環(huán)境來改進算法。
　　首先，針對鄰域否定選擇算法對數(shù)據處理缺乏靈活性的問題，提出了基于模糊聚類的鄰域否定選擇算法。該算法結合模糊聚類的離散化方法，在以不破壞原始數(shù)據信息的前提下，對形態(tài)空間中的連續(xù)型數(shù)據屬性進行動態(tài)劃分，構建鄰域空間?；谀：垲惖姆穸ㄟx擇算法能夠有效地構建