產品材料質感意象與用戶偏好定量關系研究.pdf

1、材料作為產品的物質基礎，材料質感意象的認知很大程度上左右著用戶對于產品的選擇，材質意象的相關研究將有助于根據用戶需求進行產品設計。本文以常用的材質作為研究對象，對材料質感意象與用戶偏好的關系進行研究，建立材料質感意象與用戶偏好定量關系模型，簡稱材質意象量化模型，并通過模型分析材料質感意象與用戶偏好的定量關系。
　　首先，通過充分的調查分析，總結了影響各種材料質感變化的主要參數；從材質的原始特征角度，以金屬、塑料、玻璃、木材四種材料

2、的材質的客觀物理參數為基礎，利用視覺試驗確定各參數的取值范圍并制作材質樣本。在對比分析的基礎上，得到可以準確描述材料質感的意象詞匯；經詞匯相似度試驗和多維尺度分析將意象詞匯聚類分組，得到每組的代表性詞匯；運用語義差分法量化代表性詞匯對材質樣本的意象偏好程度。
　　其次，根據材質參數與意象量化值的非線性關系，利用BP神經網絡對材質種類、粗糙度和折射指數等材質參數與代表性意象詞匯的量化關系進行了探討。通過材料質感量化試驗數據訓練BP神

3、經網絡，得到了反映材質參數與意象量化值對應關系的定量模型，經驗證模型實現了根據材質參數對代表性意象偏好程度的預測。根據模型總結分析不同材料的材質參數變化對用戶情感偏好產生的影響及定量關系。
　　最后，對用戶感性需求進行量化，經詞匯相似度試驗，將量化結果轉換為9個代表性意象詞匯的定量數據。利用遺傳算法與改進的并列選擇法對比分析，將問題歸納成多意象目標問題，得到最優(yōu)的材質參數結果并極大的提高了擬合精度。通過數據驗證，證明模型對用戶的意