面向3D-HEVC的率失真優(yōu)化與碼率控制技術研究.pdf

1、與傳統(tǒng)的二維視頻相比，立體視頻能夠提供更加真實和自然的視覺體驗，具有非常廣闊的應用前景。然而立體視頻數量巨大，如何高效的壓縮立體視頻數據是一個關鍵問題。為此，本學位論文針對最新一代立體視頻編碼標準3D-HEVC，從視覺感知的角度出發(fā)，對立體視頻編碼中的率失真優(yōu)化及碼率控制兩個核心技術展開研究。
　　傳統(tǒng)的率失真優(yōu)化技術使用誤差平方和（SSE）或絕對差和（SAD）來度量失真，并不能獲得較好的視覺感知質量。為此，本文提出了一種使用結構

2、相似度（SSIM）來度量失真的率失真優(yōu)化方法；首先根據 HEVC編碼樹形單元（CTU）結構設計了基于SSIM的失真計算方法；然后，提出了一種基于量化器推導的碼率-量化步長（R?￠）模型和一種基于統(tǒng)計分析的失真-量化參數（DSSIM? QP）模型，用于求取拉格朗日乘數；最終使用多 QP優(yōu)化的方法求取模型參數。實驗表明，相對于傳統(tǒng)的率失真優(yōu)化，針對固定 QP編碼和多 QP優(yōu)化編碼，在相同的SSIM條件下，碼率分別平均降低8.4％和13.9%

3、左右，同時編碼復雜度分別平均僅增加了大約3%和2%。
　　本畢業(yè)論文通過實驗發(fā)現(xiàn)3D-HEVC的碼率控制算法在低目標碼率的情況下，出現(xiàn)視點間重建圖像質量差異過大，從而引起感知質量嚴重下降的問題。為此，本文提出了一種基于視點間聯(lián)合比特分配的改進方案。實驗表明，改進后的碼率控制算法，在低碼率下仍可以保證視點質量的一致性，且在相同碼率下 PSNR提升了近2dB。
　　由于雙目視覺存在掩蔽效應，即構成立體圖像的左右圖像對，質量好的視