基于最近鄰決策的特征融合跟蹤算法的研究和實現(xiàn).pdf

1、隨著人們生活質(zhì)量的不斷提高，國家安全、公共安全、工業(yè)生產(chǎn)、家居生活等各個領(lǐng)域的工作都逐漸需要智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的協(xié)助。智能監(jiān)控系統(tǒng)雖然可以有效地減少工作人員的工作強度和解決人工監(jiān)控中存在的問題，但是目前依然不能滿足人們的需求，因此在硬件資源和人力成本都很有限的前提下，不斷提升現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的性能，并努力適應(yīng)各種監(jiān)控場合，是一個非常值得研究的課題。傳統(tǒng)的基于單個特征的目標跟蹤算法在簡單的環(huán)境下跟蹤效果較好，但在實際應(yīng)用中，大多數(shù)環(huán)境都是多

2、人的復(fù)雜場景，跟蹤目標容易受到其他運動物體或是背景的干擾。針對單一特征的不足，本文基于多特征融合的理論，將其應(yīng)用到目標人體的跟蹤中?，F(xiàn)將本文主要工作總結(jié)如下:
　　(1)運動目標的檢測是目標跟蹤的重要基礎(chǔ)，目標區(qū)域是否完整、準確將直接關(guān)系到后續(xù)跟蹤的準確性。針對固定單一攝像頭場景下對完整運動目標區(qū)域的提取，本文提出填充“空洞”的改進三幀差分法進行運動目標分割，得到完整的運動目標區(qū)域，該方法比經(jīng)典的混合高斯建模法的時效性和精確度更高

3、，方便之后提取目標相關(guān)特征。
　　(2)針對復(fù)雜多人環(huán)境的特定目標跟蹤，主要考慮算法的準確性和時效性，多特征融合可以提高跟蹤算法的準確性和對環(huán)境的適應(yīng)性，但是算法的計算復(fù)雜度也隨之提高。針對這一問題，本文提出基于最近鄰決策的目標匹配算法，優(yōu)化目標跟蹤時間;為了解決目標跟蹤過程中容易受到顏色干擾等問題，本文提取出結(jié)合目標及候選目標的顏色特征和幾何特征進行聯(lián)合匹配，并應(yīng)用Harris角點應(yīng)對目標遮擋等問題，經(jīng)過驗證，算法提高了跟蹤的準