基于時(shí)域參數(shù)和支持向量機(jī)的三相異步電動(dòng)機(jī)故障診斷.pdf

1、作為動(dòng)力設(shè)備，電動(dòng)機(jī)在各行各業(yè)均有廣泛的應(yīng)用，及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)電動(dòng)機(jī)故障進(jìn)行診斷和排除，具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。在本文中，主要通過(guò)以下幾個(gè)方面對(duì)電動(dòng)機(jī)故障進(jìn)行診斷。
　?。?）詳細(xì)介紹了異步電動(dòng)機(jī)常見故障的故障機(jī)理以及常用的故障診斷方法，在此基礎(chǔ)上，對(duì)定子繞組故障、地腳螺栓松動(dòng)、正常、轉(zhuǎn)子不對(duì)中、轉(zhuǎn)子不平衡、轉(zhuǎn)子斷條、轉(zhuǎn)子翹曲等故障電動(dòng)機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析和預(yù)處理。
　?。?）將峰值因子、峭度、脈沖因子、裕度因子、波形因子五種無(wú)量綱

2、因子作為特征參數(shù)，引入空間矩原理，通過(guò)判斷診斷樣本的特征參數(shù)值到標(biāo)準(zhǔn)值之間的空間距離來(lái)對(duì)未知電機(jī)的故障進(jìn)行簡(jiǎn)易判斷。
　　（3）在簡(jiǎn)易診斷的基礎(chǔ)上，采用小波包技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到特征頻帶能量，將上述特征頻帶能量作為訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本對(duì)“一對(duì)一”支持向量機(jī)模型、“一對(duì)多”支持向量機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。針對(duì)“一對(duì)一”支持向量機(jī)模型診斷結(jié)果不唯一的缺陷，采用有向無(wú)環(huán)圖進(jìn)行改進(jìn)。同時(shí)，將上述訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本對(duì)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)