寬帶無線電通信信號中的調(diào)制識別.pdf

1、在快速發(fā)展的無線通信技術(shù)領(lǐng)域，通信體制不斷發(fā)展更新，通信信號的調(diào)制方式日益增加；以及各種通信之間相互干擾，通信環(huán)境日益復(fù)雜，因此，調(diào)制信號的自動調(diào)制識別技術(shù)在通信領(lǐng)域應(yīng)用是非常廣泛的，這其中包括在民用方面的應(yīng)用和軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其是在非協(xié)作通信過程中，調(diào)制識別過程是必不可少的。此外，在衛(wèi)星通信中，大多數(shù)采用MPSK(M-ary Phase Shift Keying)與MQAM(M-ary Quadrature Amplitude Mo

2、dulation)等調(diào)制信號進行信息的傳遞，因此，這兩類信號的類內(nèi)調(diào)制識別是本文中的重點。本文主要對數(shù)字信號調(diào)制識別算法進行研究，對比各種調(diào)制識別算法的優(yōu)缺點，結(jié)合現(xiàn)有的各種算法提出了能高效地對MPSK與MQAM信號進行類內(nèi)識別的算法。
　　本文主要分為如下四個部分：
　　首先，對數(shù)字信號的調(diào)制識別過程進行介紹，目前調(diào)制識別的基本方式是基于模式識別的方法或者決策論的算法。
　　其次，分析研究目前各種有關(guān)調(diào)制識別的基本方

3、法，包括：基于時域特征參數(shù)提取的算法、基于最大似然估計的算法、基于幅度矩的算法、基于小波變換的算法，并對各種方法進行仿真。根據(jù)仿真結(jié)果進行比較，分析目前各方法的優(yōu)缺點。
　　然后，主要對MPSK信號的類內(nèi)調(diào)制識別算法進行研究，在對各種算法的有效性進行對比之后，采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的方法對信號進行調(diào)制識別。這種算法中，采用信號的高階累積量作為識別的特征參數(shù)，分類器采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器。仿真結(jié)果表明，此算法具有很好的抗噪聲性

4、能，在低信噪比下，對BPSK、QPSK、8PSK、16PSK等信號有很高的識別效率。
　　最后，對MQAM信號的類內(nèi)識別算法進行研究。主要采用了兩種算法對MQAM信號進行類內(nèi)識別：基于星座圖聚類的算法、基于幅度值最大似然估計的方法。仿真結(jié)果表明，基于星座圖聚類的算法在一定信噪比情況下，能有效識別4QAM、16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM；而對矩形星座圖的MQAM，采用最大似然估計的方法可以實現(xiàn)低信噪比