1、新聞聚類(lèi)系統(tǒng)誕生于互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中，是個(gè)性化新聞推薦引擎的核心部分，聚類(lèi)的結(jié)果直接影響到推薦的效果。一個(gè)完整的新聞聚類(lèi)系統(tǒng)包含了網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)模塊，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)源的獲取;正文提取模塊，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，去除噪音;聚類(lèi)算法模塊，負(fù)責(zé)新聞的最終分類(lèi)。優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源是算法有效運(yùn)行的必要條件，也是實(shí)際應(yīng)用中舉足輕重的環(huán)節(jié)。如何設(shè)計(jì)一個(gè)抓取速度快而且網(wǎng)頁(yè)重復(fù)率低的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)以及文本提取準(zhǔn)確率高的正文提取算法一直是研究的熱點(diǎn)。本文正是在此背景下，以實(shí)現(xiàn)一個(gè)實(shí)際可用的新
2、聞聚類(lèi)系統(tǒng)作為研究目標(biāo)，致力于尋找高效的網(wǎng)頁(yè)去重算法和精確的正文提取算法。本文的主要工作內(nèi)容包括:
首先，本文針對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)架構(gòu)進(jìn)行了深入分析，并針對(duì)網(wǎng)頁(yè)去重的機(jī)制進(jìn)行了著重解析。在傳統(tǒng)去重策略中，多數(shù)是在網(wǎng)頁(yè)下載之前對(duì)URL進(jìn)行去重，這樣能夠過(guò)濾掉相同URL的網(wǎng)頁(yè)。但是在新聞推薦系統(tǒng)中，除了有大量的第一手網(wǎng)頁(yè)，同時(shí)為數(shù)不少的二手新聞存在于互聯(lián)網(wǎng)，比如各大網(wǎng)站轉(zhuǎn)載其他網(wǎng)站的新聞。在這種情況下，雖然URL不同，整個(gè)頁(yè)面也是不
3、同的，比如由于各個(gè)網(wǎng)站插入的廣告不同，但是完全有可能網(wǎng)頁(yè)的正文內(nèi)容是一樣的。而對(duì)于讀者來(lái)說(shuō)，是不希望看到這種新聞內(nèi)容一致的網(wǎng)頁(yè)。針對(duì)這種情況本文給出了一種解決辦法，對(duì)于下載的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行第二次網(wǎng)頁(yè)去重。對(duì)于原始的HTML網(wǎng)頁(yè)，提取出新聞標(biāo)題，通過(guò)哈希檢測(cè)是否存在相同標(biāo)題從而丟棄相同內(nèi)容的網(wǎng)頁(yè)。通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。在已有的去重策略基礎(chǔ)上平均提升0.48％的去重率。
其次，針對(duì)已有的正文提取算法進(jìn)行了介紹，在基于統(tǒng)計(jì)的正文
4、提取算法的基礎(chǔ)上提出了基于統(tǒng)計(jì)與標(biāo)題和正文位置關(guān)系的正文提取算法。該算法將標(biāo)題的作用考慮在內(nèi)，首先將
標(biāo)簽中的文本作為基準(zhǔn)，將網(wǎng)頁(yè)形成的DOM樹(shù)中的元素與其進(jìn)行比較，并將各個(gè)元素的屬性考慮在內(nèi)，找出最有可能的文本內(nèi)容作為新聞標(biāo)題。在標(biāo)題確定的基礎(chǔ)上，根據(jù)標(biāo)題和正文的關(guān)系縮小了尋找正文的范圍，進(jìn)而提升了提取正文的正確率。并且在正文提取結(jié)束后，通過(guò)標(biāo)題和正文的相似性再次驗(yàn)證標(biāo)題的正確性，從而可以達(dá)到標(biāo)題和正文互相修正的效果。通過(guò)</p> <p>5、大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性，算法的平均正確率達(dá)到了97.83％，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的正文提取算法。<br> 最后，在已有的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和正文提取的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了新聞聚類(lèi)系統(tǒng)。針對(duì)大量網(wǎng)頁(yè)的處理設(shè)計(jì)了分布式架構(gòu)，并且在Hadoop平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了MapReduce模式的開(kāi)發(fā)任務(wù)。整個(gè)系統(tǒng)包含了5個(gè)不同的MapReduce任務(wù)，分別為分詞、去停用詞、統(tǒng)計(jì)詞頻任務(wù)，計(jì)算每個(gè)網(wǎng)頁(yè)的單詞數(shù)目任務(wù)，計(jì)算TFIDF任務(wù)，建立網(wǎng)頁(yè)向量任務(wù)和K-Means計(jì)算任</p> </div> </div> <div id="cwdthlj" class="main-nav"> <a href="/" title="眾賞文庫(kù)" class="themeHoverColor0">眾賞文庫(kù)</a><span id="tjnljkb" class="arrow">></span> <a href="/c-0.html" title="全部分類(lèi)" class="themeHoverColor0">全部分類(lèi)</a><span id="hxuvuyz" class="arrow">></span> <a href="/c-00001000100000100001.html" title="畢業(yè)設(shè)計(jì)" class="themeHoverColor0 ">畢業(yè)設(shè)計(jì)</a> </div> <div id="flmxbcd" class="intro-wrap"> <h4>溫馨提示</h4> <ul> <li>1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。</li> <li>2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。</li> <li>3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。</li> <li>4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。</li> <li>5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。</li> <li>6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。</li> <li>7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。</li> </ul> </div> <div id="fhlzdes" class="doclist-wrap newdoc-wrap"> <h3>最新文檔</h3> <ul class="list-column clearfix"> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-2107106.html" target="_blank" title="基于文本相似度計(jì)算的文本聚類(lèi)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf">基于文本相似度計(jì)算的文本聚類(lèi)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-1878593.html" target="_blank" title="基于AP算法的文本聚類(lèi)研究與實(shí)現(xiàn).pdf">基于AP算法的文本聚類(lèi)研究與實(shí)現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-823865.html" target="_blank" title="基于云計(jì)算的文本聚類(lèi)算法研究.pdf">基于云計(jì)算的文本聚類(lèi)算法研究.pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-2498052.html" target="_blank" title="基于計(jì)算智能的文本聚類(lèi)算法研究.pdf">基于計(jì)算智能的文本聚類(lèi)算法研究.pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-2699083.html" target="_blank" title="基于K-means算法的文本聚類(lèi)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf">基于K-means算法的文本聚類(lèi)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-3185594.html" target="_blank" title="基于DK-Means算法的文本聚類(lèi)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf">基于DK-Means算法的文本聚類(lèi)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-2136880.html" target="_blank" title="基于譜聚類(lèi)的文本聚類(lèi)算法研究.pdf">基于譜聚類(lèi)的文本聚類(lèi)算法研究.pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-2362937.html" target="_blank" title="中文文本聚類(lèi)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf">中文文本聚類(lèi)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-771128.html" target="_blank" title="基于MapReduce的文本聚類(lèi)算法并行化研究與實(shí)現(xiàn).pdf">基于MapReduce的文本聚類(lèi)算法并行化研究與實(shí)現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-1728833.html" target="_blank" title="基于DBSCAN的文本聚類(lèi)算法研究.pdf">基于DBSCAN的文本聚類(lèi)算法研究.pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-2014953.html" target="_blank" title="基于NMF算法的文本聚類(lèi)研究.pdf">基于NMF算法的文本聚類(lèi)研究.pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-1842164.html" target="_blank" title="基于Hadoop的高性能文本聚類(lèi)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf">基于Hadoop的高性能文本聚類(lèi)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-2261956.html" target="_blank" title="文本聚類(lèi)算法的語(yǔ)義性改進(jìn)與實(shí)現(xiàn).pdf">文本聚類(lèi)算法的語(yǔ)義性改進(jìn)與實(shí)現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-2138496.html" target="_blank" title="基于模糊C均值算法在文本聚類(lèi)中的研究與實(shí)現(xiàn).pdf">基于模糊C均值算法在文本聚類(lèi)中的研究與實(shí)現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-2274498.html" target="_blank" title="基于k-平均算法的文本聚類(lèi)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf">基于k-平均算法的文本聚類(lèi)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-2048770.html" target="_blank" title="基于k-means的中文文本聚類(lèi)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf">基于k-means的中文文本聚類(lèi)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-2772160.html" target="_blank" title="基于遺傳的文本軟聚類(lèi)研究與實(shí)現(xiàn).pdf">基于遺傳的文本軟聚類(lèi)研究與實(shí)現(xiàn).pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-1811361.html" target="_blank" title="基于hSync算法的文本聚類(lèi)方法研究.pdf">基于hSync算法的文本聚類(lèi)方法研究.pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-1895031.html" target="_blank" title="基于語(yǔ)義的短文本聚類(lèi)算法研究.pdf">基于語(yǔ)義的短文本聚類(lèi)算法研究.pdf</a> </li> <li> <i class="file_type_icon view_file_s_pdf"></i> <a class="text text-line-1 themeHoverColor0" href="http://canyonlakefaqs.com/shtml/view-1938982.html" target="_blank" title="基于文本聚類(lèi)的特征選擇算法研究.pdf">基于文本聚類(lèi)的特征選擇算法研究.pdf</a> </li> </ul> </div> <div id="uba8epa" class="comment-wrap"> <h4>評(píng)論</h4> <div id="8rvbvkm" class="input-wrap"> <textarea class="input" placeholder="請(qǐng)自覺(jué)遵守互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的政策法規(guī)，嚴(yán)禁發(fā)布色情、暴力、反動(dòng)的言論。" maxlength="150"></textarea> <p class="length"><span>0</span>/150</p> </div> <div id="sfxaskz" class="btns clearfix"> <p class="btn">提交評(píng)論</p> </div> </div> <div id="cihuvut" class="partition-wrap"></div><div class="rzwerek" id="footer"> <div id="lhlk5jb" class="footer"> <div id="ws5fx5b" class="site-link clearfix"> <ul class="list clearfix"> <li> <a href="/h-33.html" target="_blank" title="關(guān)于我們">關(guān)于我們</a> </li> <li> <a href="/h-264629.html" target="_blank" title="聯(lián)系我們">聯(lián)系我們</a> </li> <li> <a href="/h-34.html" target="_blank" title="網(wǎng)站聲明">網(wǎng)站聲明</a> </li> <li> <a href="/h-261980.html" target="_blank" title="用戶(hù)協(xié)議">用戶(hù)協(xié)議</a> </li> <li> <a href="/h-261928.html" target="_blank" title="侵權(quán)處理">侵權(quán)處理</a> </li> </ul> <div id="lo0whu0" class="kefu-wrap clearfix"> <p class="kefu themeBgColor0" title="聯(lián)系客服"> <i class="iconfont"></i> <span>聯(lián)系客服</span> </p> </div> </div> <p class="desc">本站為文檔C2C交易模式，即用戶(hù)上傳的文檔直接被用戶(hù)下載，本站只是中間服務(wù)平臺(tái)，本站所有文檔下載所得的收益歸上傳人(含作者)所有。眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)上載內(nèi)容本身不做任何修改或編輯。若文檔所含內(nèi)容侵犯了您的版權(quán)或隱私，請(qǐng)立即通知眾賞文庫(kù)，我們立即給予刪除！</p> <ul class="copyright"> <li> <a target="_blank" rel="nofollow" title="備案號(hào): 經(jīng)營(yíng)許可證編號(hào):浙ICP備20018660號(hào)">備案號(hào): 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title="評(píng)論"> <i class="iconfont"></i> </li> <li id="v8wak88" class="download"> <p class="view_download themeBgColor0">下載本文檔</p> </li> </ul> </div></div><script> var view_params = { isViewFixed: 0, title: "基于內(nèi)存計(jì)算的文本聚類(lèi)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf", bookId: "764575", cost: "7", pre: "https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/6/23/aef60dd3-837a-44bf-b502-1763b9087f73/aef60dd3-837a-44bf-b502-1763b9087f73", cssPath: "https://static.zsdocx.com/", openapiPath: "http://canyonlakefaqs.com/", payapiPath: "http://canyonlakefaqs.com/QPay.aspx", DownLoadType: '0', html_description_screen: '3', bookInfo: { isStandard: false, iconType: "pdf", fileType: "pdf", size: "4.28MB", totalPage: "76", costName: "賞金" }, isPayReadBook: '', isPayRead: '0', report: { url: "rkm56XE mSQwLxEILs5xIbrwREc9aiOzu5VpF4/Jql2a64au/bcK/O9QYCYsWoNtNahZoMxhiE4=" } }; var previewParams = { freepage: parseInt('2'), realFreePage: parseInt('2'), defaultShowPage: parseInt("0"), total_c: parseInt('76'), start: 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