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文檔簡介
1、隨著我國環(huán)保問題日愈嚴(yán)重和化石能源日愈枯竭,發(fā)展新能源成為近期的研究熱點(diǎn)。風(fēng)力發(fā)電是一種無需化石燃料的可再生能源,由于其低廉的成本與成熟的技術(shù),已成為可再生能源中發(fā)展速度最快且發(fā)展前景最優(yōu)的一種發(fā)電形式。但風(fēng)電并網(wǎng)也給電力系統(tǒng)帶來了新的挑戰(zhàn),風(fēng)電固有的隨機(jī)性和間歇性使電力系統(tǒng)面臨許多不確定性,也對常規(guī)火電機(jī)組的爬坡率和系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用容量提出了更高的要求。
電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度(Dynamic economic dispatch,
2、 DED)是一個多維度、非線性、多約束的混合整數(shù)規(guī)劃問題,風(fēng)電場并網(wǎng)則更加劇了問題的難度。同時,隨著大規(guī)模電動汽車并網(wǎng),用戶的充放電行為將嚴(yán)重影響電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。因此,研究大規(guī)模風(fēng)電與電動汽車并網(wǎng)的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度具有十分重要的意義。
首先,分析國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究現(xiàn)狀和風(fēng)電與電動汽車接入電網(wǎng)對電力系統(tǒng)的影響;探討經(jīng)濟(jì)調(diào)度常用的優(yōu)化算法與優(yōu)化模型,指出經(jīng)濟(jì)調(diào)度今后的發(fā)展方向,介紹風(fēng)電及電動汽車的特性和電動汽車入網(wǎng)技術(shù)模式。
3、
其次,介紹原對偶內(nèi)點(diǎn)法的基本思想與算法步驟,為了減輕原對偶內(nèi)點(diǎn)法的計算性能對優(yōu)化參數(shù)的過度依賴,引入預(yù)測-校正技術(shù)改進(jìn)算法。采用標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)對算法進(jìn)行測試,結(jié)果表明預(yù)測-校正原對偶內(nèi)點(diǎn)法的計算速度更快,收斂精度更好。
再次,建立含風(fēng)電場動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,在優(yōu)化模型中引入?yún)^(qū)間優(yōu)化算法,將風(fēng)電出力表示成區(qū)間形式,采用對偶理論將區(qū)間優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為便于求解的雙線性規(guī)劃模型。采用預(yù)測-校正原對偶內(nèi)點(diǎn)法對所構(gòu)建的模型分不考慮風(fēng)電和
4、計及風(fēng)電并網(wǎng)兩種情況進(jìn)行仿真計算。計算結(jié)果表明含風(fēng)電出力區(qū)間的優(yōu)化結(jié)果更加合理的描述了風(fēng)電的特性,所得的優(yōu)化解區(qū)間為調(diào)度人員定量分析風(fēng)電不確定性提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
最后,建立含風(fēng)電與電動汽車的節(jié)能減排協(xié)同調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型,利用虛擬理想分子將多目標(biāo)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)模型。為了方便調(diào)度中心對電動汽車的控制,將電動汽車統(tǒng)一進(jìn)行規(guī)劃,利用電動汽車可充電、可放電的特性彌補(bǔ)風(fēng)電出力的不確定性。采用3種調(diào)度策略對節(jié)能、減排目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化
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