網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸機制的測量和研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起與發(fā)展，視頻服務(wù)也越來越盛行。2012年網(wǎng)絡(luò)上90％的流量來自視頻，其中VOD(Video on Demand)視頻點播次數(shù)達(dá)到每月70億次以上，QQ、Skype、微信等實時視頻通信工具也受到越來越多人的青睞。思科發(fā)布的數(shù)據(jù)報告中稱，到2015年95％的互聯(lián)網(wǎng)流量將來自視頻。
　　研究網(wǎng)絡(luò)視頻的傳輸機制，從而設(shè)計更優(yōu)化的傳輸機制，具有現(xiàn)實意義和學(xué)術(shù)意義。從服務(wù)提供者和CDN(Content Delivery Net

2、work)提供者的角度來說，可以有效把控網(wǎng)絡(luò)流量，節(jié)省成本;從用戶角度來說，能夠更流暢觀看視頻，提升用戶觀看體驗。因此網(wǎng)絡(luò)視頻的傳輸機制是工業(yè)界和學(xué)術(shù)界近年來的一個重要的研究領(lǐng)域。
　　本文對網(wǎng)絡(luò)視頻的傳輸機制進(jìn)行了測量與研究。主要工作分為以下三部分:
　　第一，測量WebRTC(Web Real-Time Communication)實時視頻通信在不同隊列管理算法下的性能。本文在Win7環(huán)境下完成了對WebRTC源碼的編譯

3、，對源碼中的擁塞控制模塊進(jìn)行了分析與修改，成功搭建了WebRTC實時通信平臺，并在不同的隊列管理算法下對WebRTC實時通信做了一系列測量。
　　第二，提出一個視頻中斷概率模型。采用相位型連續(xù)時間概率分布的分析方法，對有限視頻緩存條件下視頻中斷概率隨時間變化的規(guī)律進(jìn)行了建模。
　　第三，提出兩種基于用戶觀看行為的視頻傳輸機制。傳統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸機制的研究，僅從網(wǎng)絡(luò)層面加以考慮，依據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況動態(tài)調(diào)節(jié)下載速率。然而大量的已有