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文檔簡(jiǎn)介
1、在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中,虛擬化正在如火如荼地發(fā)展,該技術(shù)的出現(xiàn)解決了計(jì)算硬件使用效率低下的問(wèn)題,尤其是在服務(wù)器方面,虛擬化技術(shù)將單一的物理服務(wù)器虛擬成多個(gè)邏輯計(jì)算單元為數(shù)據(jù)中心提供大量高效的計(jì)算服務(wù)。
然而,虛擬化技術(shù)目前仍然存在著一些值得研究的內(nèi)容,例如,如何在單一物理節(jié)點(diǎn)上更高效地分配和利用計(jì)算資源;如何在多個(gè)物理節(jié)點(diǎn)上靈活地調(diào)度虛擬機(jī),從而使服務(wù)器集群負(fù)載均衡;如何根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)某個(gè)虛擬機(jī)資源使用狀態(tài)來(lái)重置虛擬機(jī)資源。另外
2、,目前主流互聯(lián)網(wǎng)公司提供的云主機(jī)服務(wù)都是向用戶提供命令行窗口,這種命令行窗口對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō)是一個(gè)比較棘手的問(wèn)題。
本文的主要目的是通過(guò)分析現(xiàn)有的虛擬機(jī)管理機(jī)制,結(jié)合虛擬化數(shù)字小區(qū)實(shí)踐背景,提出與小區(qū)環(huán)境相適應(yīng)的虛擬機(jī)機(jī)群管理機(jī)制和相關(guān)策略,并在這些機(jī)制和策略的基礎(chǔ)上開發(fā)一款虛擬機(jī)機(jī)群管理系統(tǒng)來(lái)自動(dòng)化調(diào)度虛擬機(jī),為小區(qū)用戶提供虛擬化服務(wù)。
本文在XenServer服務(wù)化平臺(tái)上,利用基于iSCSI協(xié)議的共享SR和私有SR
3、來(lái)存儲(chǔ)用戶虛擬機(jī)鏡像文件,在初始部署虛擬機(jī)時(shí),考慮主機(jī)性能差異因素,采用基于概率分布的算法來(lái)靜態(tài)部署虛擬機(jī)。本文分別對(duì)CPU利用率和內(nèi)存利用率設(shè)定閾值,并利用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)CPU利用率進(jìn)行預(yù)測(cè),從而確定熱點(diǎn)服務(wù)器。在確定熱點(diǎn)之后,對(duì)服務(wù)器中每個(gè)虛擬機(jī)進(jìn)行最小迀移因子計(jì)算,選擇待迀移虛擬機(jī)。在定位目標(biāo)服務(wù)器策略方面,本文采用最大左偏移度優(yōu)先算法。該算法通過(guò)計(jì)算每個(gè)物理服務(wù)器相對(duì)于整個(gè)集群的偏移度來(lái)定位目標(biāo)主機(jī)。除此之外,本文利用K-mea
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