基于自然語(yǔ)言的智能家居語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了人機(jī)對(duì)話的發(fā)展，能通過(guò)自然語(yǔ)言與機(jī)器交互，并完成相應(yīng)的指令控制已經(jīng)不是遙不可及的事情。隨著人們生活水平的提高，人們對(duì)家居生活標(biāo)準(zhǔn)和追求發(fā)生了巨大變化。而智能家居利用先進(jìn)的信息技術(shù)為人們提供安全、便利、舒適的宜居環(huán)境，使這樣的追求成為可能。近年來(lái)，＂互聯(lián)網(wǎng)＋＂概念的提出，人們對(duì)智能家居有了更多的期待。因此，對(duì)智能家居中使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的研究顯得更為重要。隨著科技的不斷進(jìn)步，嵌入式技術(shù)的成熟，為基于自然

2、語(yǔ)言的語(yǔ)音識(shí)別智能家居的研究提供了理論依據(jù)和技術(shù)解決方案。本課題正是基于嵌入式語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用研究。
　　本研究在語(yǔ)音識(shí)別方面，選擇本地語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音云相結(jié)合的方式。本地語(yǔ)音識(shí)別，研究了MAP、MLLR算法在基于HMM聲學(xué)模型參數(shù)中的作用，通過(guò)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，以少量訓(xùn)練數(shù)據(jù)得到較高的語(yǔ)音識(shí)別性能，采用開(kāi)源的工具CMU SPHINX實(shí)現(xiàn)本地語(yǔ)音識(shí)別；語(yǔ)音云，介紹了科大訊飛語(yǔ)音云涉及的算法FSMN，使用科大訊

3、飛SDK實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音云。而在自然語(yǔ)言處理方面，規(guī)劃分為三個(gè)部分：詞法分析，根據(jù)智能家居領(lǐng)域的語(yǔ)言特點(diǎn)設(shè)計(jì)了詞庫(kù)，采用最大逆向匹配算法對(duì)輸入的字符串進(jìn)行分詞操作；句法分析，對(duì)比幾種常見(jiàn)的句法分析方法，選擇適合智能家居系統(tǒng)使用的上下文無(wú)關(guān)文法進(jìn)行句法分析；語(yǔ)義分析，使用語(yǔ)義模板實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義分析，最終形成語(yǔ)義模板數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備節(jié)點(diǎn)的控制。最后對(duì)本地語(yǔ)音識(shí)別率、語(yǔ)音云識(shí)別率、自然語(yǔ)言處理正確率、智能家居系統(tǒng)整體正確率進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)充表明本系統(tǒng)是有效和可