基于ENVI的遙感圖像特征分析及圖像分類.pdf

1、自20世紀(jì)八十年代以來，遙感圖像在資源、環(huán)境、軍事等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，遙感圖像分類是遙感應(yīng)用中一個(gè)重要方面。基于ENVI處理平臺(tái)，論文對遙感圖像處理、特征分析進(jìn)行研究，在此基礎(chǔ)上，深入研究了遙感圖像分類方法。主要內(nèi)容包括:
　　(1)遙感技術(shù)概述。主要介紹遙感系統(tǒng)及成像光譜技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上總結(jié)成像光譜技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展近況。結(jié)合多光譜遙感圖像和高光譜遙感圖像各自的特點(diǎn)闡述二者區(qū)別，列舉遙感圖像的幾種常見存儲(chǔ)格式并闡述高光譜遙感

2、圖像的應(yīng)用領(lǐng)域。
　　(2)圖像處理。為清晰地觀察遙感圖像，論文對獲取的遙感圖像進(jìn)行處理，包括圖像拉伸、圖像合成和彩色變換等。采用灰度拉伸和直方圖均衡的方法，提高圖像的顯示效果;同時(shí)，圖像彩色變換能夠?qū)D像的地物和邊界用鮮明的色彩區(qū)分開來，目視效果更佳。
　　(3)遙感圖像特征分析。利用ENVI對遙感圖像進(jìn)行特征分析，包括主成份分析、紋理特征分析。主成份分析是利用圖像中互不相關(guān)的幾個(gè)參量集中表示圖像的主要信息，忽略噪聲多的其

3、他波段，顯示效果良好。紋理是圖像本身的自然屬性，主要反映了圖像中紋理的規(guī)律及特性。論文主要研究了基于概率統(tǒng)計(jì)濾波和基于二階概率統(tǒng)計(jì)濾波的兩種紋理分析方法，結(jié)合對比度、均值、方差等特征參數(shù)分析解讀圖像。
　　(4)遙感圖像分類。遙感圖像分類是把不同地物劃分到指定的類別中。典型的分類方法有非監(jiān)督分類和監(jiān)督分類，二者的不同點(diǎn)在于是否利用先驗(yàn)知識。非監(jiān)督分類無需先驗(yàn)知識，只利用圖像樣本進(jìn)行聚類，分類后再通過實(shí)際探察等方法確定分類結(jié)果。監(jiān)督