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文檔簡介
1、近年來,基于位置服務(Location Based Service,LBS)的興起加快了移動智能領域的發(fā)展,越來越多的移動開發(fā)者投身于LBS應用開發(fā)。與此同時,對位置信息獲取的精確性、穩(wěn)定性、節(jié)能性提出了更高的要求。本文針對上述需求,結合基于智能手機慣性傳感器的輔助定位方法有助于降低能耗、提高定位精度的特點,在Android平臺下設計并實現了利用行人軌跡推算(Pedestrian DeadReckoning,PDR)算法進行輔助定位的S
2、DK。
首先,設計了一個可以容納與拓展不同定位、輔助定位算法以及融合策略的框架。并在此框架中封裝了GPS、基站、Wi-Fi定位算法,用于輔助定位的面向非約束智能手機的PDR算法,以及基于粒子濾波的融合算法。
其次,本文實現了一系列輔助工具來拓展SDK的功能。其中包含了用于顯示定位結果與描述運動軌跡的地圖工具,用于分析定位數據的圖表工具等。
最后,對上述功能進行了單元測試,驗證了功能的可行性。并基于粒子濾波的
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