基于改進(jìn)風(fēng)驅(qū)動(dòng)算法的循環(huán)流化床鍋爐燃燒優(yōu)化研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩78頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,社會(huì)對(duì)電力的需求大幅增加。而我國(guó)的主要發(fā)電形式是火力發(fā)電,這必然帶來(lái)兩大問(wèn)題:能源消耗和環(huán)境污染。因此,火電企業(yè)面臨著節(jié)能、環(huán)保的雙重任務(wù),而對(duì)電站鍋爐的燃燒優(yōu)化研究也成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者一個(gè)重要的研究課題,并且已取得了一定的成果。
  為了提高電站鍋爐的熱效率、降低NOx排放量,以某電廠300MW循環(huán)流化床鍋爐為研究對(duì)象,由于鍋爐燃燒系統(tǒng)極其復(fù)雜,傳統(tǒng)建模方法難以描述其運(yùn)行機(jī)理,本文應(yīng)用極端學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)對(duì)鍋爐的

2、燃燒特性進(jìn)行建模。由于ELM模型的精度及泛化能力依賴(lài)于權(quán)值、閾值,故應(yīng)用改進(jìn)的自適應(yīng)風(fēng)驅(qū)動(dòng)算法(AWDO)對(duì)所建立的模型參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),旨在獲取最優(yōu)的鍋爐燃燒系統(tǒng)模型。最后,根據(jù)實(shí)際情況確定樣本的可調(diào)參量及其尋優(yōu)范圍,并利用AWDO對(duì)其進(jìn)行尋優(yōu),尋找出所選樣本的最佳參數(shù)組合。同時(shí),為了滿足不同電站的實(shí)際運(yùn)行優(yōu)化需求,設(shè)計(jì)了可供調(diào)節(jié)的權(quán)值比。
  仿真結(jié)果表明,應(yīng)用ELM和AWDO算法建立的循環(huán)流化床鍋爐燃燒系統(tǒng)模型精度高,泛化能力強(qiáng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論