基于負荷預(yù)測的冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)運行策略研究.pdf

1、隨著城市化快速發(fā)展，許多城市的空調(diào)用電量達到高峰用電量30%以上，嚴重威脅著電網(wǎng)的穩(wěn)定性，同時對其經(jīng)濟性也有嚴重的影響。目前，能源資源不足與用電峰谷差的增大，已經(jīng)成為電力系統(tǒng)面臨的最大問題。而冰蓄冷技術(shù)因為其“削峰填谷”的特點，得到政府的大力支持。雖然冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)具有很好的社會效益和經(jīng)濟效益，但是由于其運行控制的復(fù)雜性，又嚴重制約了它的發(fā)展。因此，本文主要對冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的運行調(diào)控策略進行研究，以具體項目為研究基礎(chǔ)，制定優(yōu)化配置和運行

2、策略方案。
　　首先，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負荷預(yù)測模型，利用主成分分析法，確定主要的影響因素為天氣類型、最高氣溫、最低氣溫、負荷日類型，然后用不同類型的負荷樣本數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，采用遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和性能參數(shù)進行優(yōu)化。通過預(yù)測結(jié)果和真實數(shù)據(jù)的對比分析，研究得到在有限的訓(xùn)練樣本下，根據(jù)日負荷類型劃分不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，再進行樣本訓(xùn)練，預(yù)測結(jié)果的精確度會有很大的提高，能夠把預(yù)測數(shù)據(jù)的最大相對誤差控制到7.6%，標準均方根誤差為3

3、.8%，預(yù)測模型的性能良好，能夠指導(dǎo)冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)制定優(yōu)化控制策略。
　　其次，建立制冷機組、輸配系統(tǒng)、蓄冰設(shè)備的數(shù)學(xué)模型，用測試數(shù)據(jù)對模型進行驗證。然后根據(jù)最優(yōu)化理論，建立冰蓄冷系統(tǒng)最優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，利用動態(tài)規(guī)劃方法對模型進行求解，得到了在100%、75%、50%、25%設(shè)計日負荷工況下運行的優(yōu)化控制。在該控制策略下，蓄冰系統(tǒng)年高峰電量轉(zhuǎn)移率為63.5%，低谷電量利用率為39.8%。
　　最后，以重慶某工程案例為基礎(chǔ)，利用靜