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文檔簡介
1、電力行業(yè)在減少CO2排放方面有很大的潛力,并且擁有較大的可優(yōu)化空間。碳交易機制加快了電力行業(yè)減排的步伐,促進(jìn)電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度向低碳方向發(fā)展。另外,風(fēng)電作為清潔能源之一,減少了溫室氣體排放,促使電力行業(yè)低碳化發(fā)展。但是,由于風(fēng)電功率具有隨機性,且風(fēng)電的計劃出力往往與真實風(fēng)電出力有誤差,因而,給系統(tǒng)的動態(tài)調(diào)度帶來了挑戰(zhàn)。本課題主要對碳排放權(quán)交易機制(Carbon emissions trading mechanism,簡稱CETM)下的含風(fēng)
2、電的電力系統(tǒng)低碳經(jīng)濟調(diào)度問題進(jìn)行深入研究。
首先,簡述了幾種經(jīng)典的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度模型,運用隨機規(guī)劃的方法解決風(fēng)電出力不確定性,并分析了風(fēng)電不確定性對電力調(diào)度的影響。分析了碳交易機制中的三種碳排放權(quán)初始分配方案,通過仿真驗證了本文所提分配方案的優(yōu)越性,并分析了目前三種主要的碳排放權(quán)初始分配方式。
其次,給出了一種基于多輪一階密封拍賣的碳交易機制下的含風(fēng)電的電力系統(tǒng)低碳經(jīng)濟調(diào)度多目標(biāo)調(diào)度模型。對碳排放權(quán)交易中的拍賣機制
3、進(jìn)行改進(jìn),建立了一種新型拍賣方式下的碳排放權(quán)交易機制下的低碳調(diào)度目標(biāo),并在經(jīng)濟調(diào)度目標(biāo)中加入柔性負(fù)荷成本,建立計及柔性負(fù)荷的經(jīng)濟調(diào)度目標(biāo)。利用隨機模擬混合粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization,簡稱PSO)仿真,通過對比不同模式的仿真結(jié)果,說明本文提出模型的優(yōu)越性。研究了柔性負(fù)荷和多輪一階密封拍賣對優(yōu)化調(diào)度的影響,通過仿真對比分析,驗證了本文所提新型低碳經(jīng)濟模型同時具有低碳性和經(jīng)濟性。
最后,給
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