基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡的小電流接地系統(tǒng)模式識別故障選線方法及應用.pdf

1、小電流接地系統(tǒng)是指中低壓配電網(wǎng)絡中,采用中性點經(jīng)消弧線圈接地、經(jīng)大電阻接地或者中性點不接地等運行方式的系統(tǒng)。通常情況下,小電流系統(tǒng)發(fā)生故障后,故障電流十分微弱,不容易被檢測到,這對故障選線問題提出了巨大挑戰(zhàn)。目前小電流接地故障選線方法主要分為三類:一是利用故障穩(wěn)態(tài)特征分量進行選線,二是利用故障暫態(tài)特征分量進行選線,三是注入特殊信號進行選線。這些方法在實際應用中均取得了一些成效,但從選線的準確率和穩(wěn)定性上來說還遠遠不夠理想。
　　概

2、率神經(jīng)網(wǎng)絡是一種可用于模式分類的神經(jīng)網(wǎng)絡,在機械、材料、環(huán)境工程乃至經(jīng)濟領域有著較好應用,而在配電網(wǎng)故障選線上很少有人嘗試。經(jīng)過反復研究和探索,尋找到配電線路零序電流小波能量、有功分量和五次諧波分量三種故障特征量作為選線的依據(jù)。對故障模式進行了合理定義,重點突破了概率神經(jīng)網(wǎng)絡中多種故障特征量有效融合的問題,提出一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡的模式識別選線方法。
　　通過對小電流接地系統(tǒng)模型進行大量 Matlab仿真試驗,研究了故障位置、接地

3、電阻、故障合閘角、中性點接地方式、配電線路結構和噪聲干擾對故障特征量的影響,收集了大量故障數(shù)據(jù)樣本。同時對電弧高阻接地、混合線纜配電網(wǎng)、噪聲干擾下的接地故障以及中性點不同接地方式系統(tǒng)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別選線進行了廣泛試驗,驗證了該方法具有較好的通用性和抗干擾能力。將該方法與概率神經(jīng)網(wǎng)絡單一特征量選線和 BP神經(jīng)網(wǎng)絡故障選線方法進行了比較,證明了該方法具有準確率高,操作簡單快速,故障知識豐富,易于拓展知識庫等特點。最后提出了一套本方法的