2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、Massive MIMO(multiple-input multiple output)技術(shù)在基站側(cè)部署大量天線,可以在同一時(shí)頻資源上同時(shí)服務(wù)大量用戶,不僅可以提高系統(tǒng)速率和可靠性,還可以降低基站發(fā)射功率,成為5G候選技術(shù)之一。Massive MIMO優(yōu)勢(shì)的實(shí)現(xiàn)依賴于準(zhǔn)確的信道狀態(tài)信息(channel statement information,CSI)。FDD(Frequency division duplex)模式下,CSI的獲得依

2、賴用戶反饋,參考信號(hào)和用戶反饋的開銷隨著天線數(shù)目增加而不可接受。因而通常將Massive MIMO技術(shù)用于TDD(time-division duplex)模式,利用信道的互易性,根據(jù)用戶發(fā)送的上行導(dǎo)頻來做信道估計(jì),獲得CSI。真實(shí)系統(tǒng)中,導(dǎo)頻長(zhǎng)度有限,小區(qū)間共用一套導(dǎo)頻,不同小區(qū)用戶發(fā)來的非正交導(dǎo)頻造成導(dǎo)頻污染。導(dǎo)頻污染嚴(yán)重制約了Massive MIMO系統(tǒng)的性能。如何抑制導(dǎo)頻污染成為Massive MIMO系統(tǒng)亟待解決的問題。

3、>  本文首先研究了線狀蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的導(dǎo)頻污染,分析了系統(tǒng)的信道估計(jì)誤差和頻譜效率以及影響導(dǎo)頻污染的多種因素,包括天線數(shù)量、小區(qū)數(shù)量、導(dǎo)頻長(zhǎng)度、交叉增益等。在研究面狀蜂窩網(wǎng)絡(luò)時(shí),充分借鑒了線狀蜂窩網(wǎng)絡(luò)的結(jié)論。面狀蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,小區(qū)數(shù)目較多,小區(qū)間共用同一套正交導(dǎo)頻時(shí),導(dǎo)頻污染嚴(yán)重。針對(duì)這一現(xiàn)狀,本文從降低干擾和增強(qiáng)有用信號(hào)兩個(gè)方面尋找解決Massive MIMO系統(tǒng)中的導(dǎo)頻污染問題的方法。
  在降低干擾方面,對(duì)比了兩種常用導(dǎo)頻污染抑

4、制算法:時(shí)隙偏移法和導(dǎo)頻功率控制法。研究表明這兩種方法都可以將交叉增益較大、干擾較強(qiáng)的小區(qū)用戶發(fā)送導(dǎo)頻的時(shí)隙與目標(biāo)小區(qū)用戶發(fā)送導(dǎo)頻時(shí)隙錯(cuò)開,在時(shí)域提供導(dǎo)頻正交性,抑制導(dǎo)頻污染。但在時(shí)隙偏移法中,消除導(dǎo)頻污染的同時(shí)引入了相鄰小區(qū)的數(shù)據(jù)干擾。而且需要頻繁修改幀結(jié)構(gòu),不靈活,實(shí)用性低。相比而言,導(dǎo)頻功率控制算法不會(huì)引入其他干擾,而且只需要縮短導(dǎo)頻長(zhǎng)度就可以實(shí)現(xiàn),簡(jiǎn)單實(shí)用。
  在增強(qiáng)有用信號(hào)方面,各小區(qū)基站采用低復(fù)雜度的混合模擬/數(shù)字波

5、束賦形結(jié)構(gòu)。在模擬域,基站產(chǎn)生一系列不同方向的模擬波束,用戶通過測(cè)量選擇最佳模擬波束接入。顯然,模擬波束的設(shè)計(jì)和選擇關(guān)系到信道估計(jì)的準(zhǔn)確性和導(dǎo)頻接收質(zhì)量。本文詳細(xì)設(shè)計(jì)了模擬域波束的分布模型、波束集合、最佳波束的搜索等。并提出了基于角度和幅度的插值優(yōu)化算法。插值算法基于模擬波束之間的空間相關(guān)性,在插值算法中,基站可以動(dòng)態(tài)調(diào)整模擬波束,令波束更好地對(duì)準(zhǔn)用戶,增強(qiáng)目標(biāo)導(dǎo)頻的接收質(zhì)量,進(jìn)一步降低導(dǎo)頻污染,提升系統(tǒng)性能。對(duì)解決MassiveMIM

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