一種新的細粒度視頻標簽機制及其應用研究.pdf

1、如今，信息技術的高速發(fā)展讓海量的多媒體數(shù)據(jù)與人們的生活息息相關。在這樣的背景下，如何獲取更復雜的多媒體信息數(shù)據(jù)得到了人們越來越多的關注。而在多媒體數(shù)據(jù)中，視頻數(shù)據(jù)相對于其他類型的多媒體數(shù)據(jù)來說，其包含的信息更加復雜也更加豐富。要如何準確地得到視頻數(shù)據(jù)中包含的信息也隨之成為人們愈加關注的研究熱點。視頻細粒度標簽的生成，是獲取視頻語義和視頻中的隱藏信息的關鍵，同時也是視頻檢索領域的重點和難點。
　　本文先通過對傳統(tǒng)的細粒度視頻標簽提取

2、機制的分析，針對傳統(tǒng)方法的缺點及不足，提出了一種新的細粒度視頻標簽機制。新的機制分三步完成：首先，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對視頻每一幀的內容進行識別；然后整合識別結果；最后，對這些細粒度標簽進行再提取。新的機制解決了傳統(tǒng)方法的不足，獲得了遠比傳統(tǒng)方法更準確的細粒度視頻標簽。隨后，本文根據(jù)提出的這種新的細粒度標簽機制，構建了一個細粒度視頻標簽分析系統(tǒng)，以實現(xiàn)對用戶上傳的視頻進行細粒度視頻標簽的生成。最后通過結合工業(yè)界現(xiàn)狀以及當前的技術背景和需求，