混合特征選擇方法在電廠粉塵濃度監(jiān)測(cè)模型中的應(yīng)用研究.pdf

1、粉塵既會(huì)污染環(huán)境，又會(huì)威脅人類身體健康。目前，隨著我國(guó)居民對(duì)空氣質(zhì)量要求越來越高，發(fā)電裝機(jī)容量不斷增加，國(guó)家對(duì)電廠排放物的排放指標(biāo)的要求更高、粉塵控制政策愈加嚴(yán)格，對(duì)粉塵濃度的準(zhǔn)確測(cè)量與監(jiān)控，保證對(duì)燃煤電廠粉塵濃度監(jiān)測(cè)的及時(shí)有效，可以使電廠及環(huán)保部門及時(shí)更好地掌握粉塵濃度狀況，對(duì)粉塵排放不符合限制的電廠，要求其對(duì)做出生產(chǎn)調(diào)整，并對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行降塵和除塵處理，對(duì)提高環(huán)境質(zhì)量和保障人身安全發(fā)揮著極其積極重要的作用。隨著電力裝機(jī)容量逐年增大，電廠

2、排放粉塵濃度的控制愈發(fā)重要。軟測(cè)量技術(shù)的引入彌補(bǔ)了現(xiàn)有儀器儀表等硬件測(cè)量可靠性低、成本高的缺點(diǎn)。采用基于特征選擇的智能算法建立粉塵濃度監(jiān)測(cè)模型，對(duì)有效預(yù)測(cè)和監(jiān)控粉塵排放濃度有重要意義。
　　本文采用一種F-SSFS混合特征選擇方法來進(jìn)行特征選擇，在軟測(cè)量方法基礎(chǔ)上建立關(guān)于粉塵濃度的預(yù)測(cè)模型，對(duì)這種方法的準(zhǔn)確性和泛化能力進(jìn)行驗(yàn)證。這種混合型特征選擇方法，是將費(fèi)舍爾得分(F-score)和支持順序前向搜索(SSFS)進(jìn)行組合，結(jié)合了過

3、濾型方法和包裝型方法的優(yōu)點(diǎn)，從原來的特征大集合中選擇出最好的特征參數(shù)子集。將預(yù)測(cè)結(jié)果與經(jīng)典的特征選擇方法----平均影響值法(MIV)進(jìn)行比較，并將兩種方法在SVM模型中的預(yù)測(cè)結(jié)果與在反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)模型中的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，無論建立何種模型，與平均影響值法(MIV)相比，F(xiàn)-SSFS混合特征選擇方法都具有更高的準(zhǔn)確性，而利用SVM建立的模型在粉塵濃度預(yù)測(cè)問題上優(yōu)于BPNN。所以，基于F-SSFS混合特