粒子群算法改進(jìn)及在網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的應(yīng)用.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)值是衡量網(wǎng)絡(luò)安全的重要指標(biāo)，其值的高低直接影響網(wǎng)絡(luò)安全的優(yōu)劣。建立有效的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型，從而能夠預(yù)防網(wǎng)絡(luò)安全事件的發(fā)生，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)起著重要意義。
　　通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的理解和分析，可知影響網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的因素很多且關(guān)系比較復(fù)雜，難以建立較為準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)描述網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)。因此本文采用改進(jìn)的粒子群算法優(yōu)化支持向量回歸機(jī)模型的參數(shù)，建立影響因素與網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)之間的非線性映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè)及防護(hù)目的。主要工作如下：

2、　　針對(duì)粒子群算法的缺點(diǎn)，本文對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種多種群混沌粒子優(yōu)化算法。該算法是利用混沌原理的隨機(jī)性，在初始階段對(duì)種群粒子進(jìn)行初始化，并將粒子分成三個(gè)種群，不同種群采用不同的更新策略，通過(guò)三個(gè)種群間的協(xié)同合作和信息共享，加快算法的收斂速度。通過(guò)群體適應(yīng)度方差判斷粒子是否陷入局部收斂，對(duì)陷入局部收斂的粒子進(jìn)行混沌處理，幫助其逃離局部收斂點(diǎn)，以一定的概率避免了種群出現(xiàn)“早熟”現(xiàn)象，從而提高算法的優(yōu)化性能。通過(guò)四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)對(duì)改進(jìn)算法