數(shù)據(jù)資源規(guī)劃中主題數(shù)據(jù)庫劃分研究.pdf

1、近年來由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們意識到信息資源開發(fā)利用在信息化建設(shè)過程中越來越重要。經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，信息化過程中通常會面臨兩類主要問題:一類是政府部門和企事業(yè)單位的部門之間的系統(tǒng)是分散開發(fā)的，使這些單位內(nèi)部之間的信息不能共享，從而產(chǎn)生了信息孤島;另一類問題是一些單位系統(tǒng)重建或是引進(jìn)系統(tǒng)開發(fā)項目，造成今后數(shù)據(jù)整合的不便。為了解決上述兩個問題，就需要合理地進(jìn)行數(shù)據(jù)資源規(guī)劃。
　　主題數(shù)據(jù)庫劃分是數(shù)據(jù)資源規(guī)劃中最重要的過程之一。本文主

2、要從以下兩方面來對主題數(shù)據(jù)庫劃分進(jìn)行研究。
　　首先構(gòu)建業(yè)務(wù)模型，通常按照“職能域-業(yè)務(wù)過程-業(yè)務(wù)活動”的方法構(gòu)造業(yè)務(wù)模型。本文中通過分析得出:在以往建立業(yè)務(wù)模型過程中，往往依靠系統(tǒng)規(guī)劃人員以及用戶人為經(jīng)驗對職能域進(jìn)行劃分，導(dǎo)致劃分結(jié)果因人而異，無法合理統(tǒng)一地整合數(shù)據(jù)。本文中以高校為例，搜集高校各子部門的用戶視圖，通過將戶視圖分類數(shù)和流量用關(guān)聯(lián)系數(shù)聯(lián)系起來，構(gòu)造各子部門間用戶視圖模糊關(guān)聯(lián)矩陣，運用模糊聚類最大樹算法完成對高校職能域

3、的劃分。對已劃分出職能域間業(yè)務(wù)功能分解，構(gòu)建業(yè)務(wù)樹，從業(yè)務(wù)樹中抽象出業(yè)務(wù)過程，將業(yè)務(wù)過程進(jìn)一步細(xì)化分解，總結(jié)出職能域中涉及到的業(yè)務(wù)活動。采用數(shù)學(xué)問題對職能域進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，更加直觀形象，也可以避免業(yè)務(wù)分析過程中出現(xiàn)遺漏和交叉現(xiàn)象。
　　其次，對各職能域進(jìn)行數(shù)據(jù)流分析，從各職能域的數(shù)據(jù)流圖中抽象出數(shù)據(jù)實體，并把業(yè)務(wù)活動看成是使用實體的活動，然后結(jié)合實體相似度概念，實體相似度計算公式以及實體與實體組間相似度計算公式，應(yīng)用K-means算