基于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊曨l火焰與煙霧探測(cè)器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、考慮到傳統(tǒng)的感煙、感溫等硬件傳感器技術(shù)存在反應(yīng)時(shí)間較慢、大規(guī)模布設(shè)成本較高等使用限制，而視頻圖像探測(cè)技術(shù)在消防火災(zāi)探測(cè)領(lǐng)域相比傳統(tǒng)技術(shù)具有很多優(yōu)勢(shì)，尤其是可以檢測(cè)大型空間和野外環(huán)境等傳統(tǒng)技術(shù)不易實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景。目前世界各國(guó)消防部門、公司和相關(guān)研究機(jī)構(gòu)大力推進(jìn)將圖像處理算法融合進(jìn)入消防火災(zāi)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。
　　本文基于紅外和可見(jiàn)光視頻流硬件采集平臺(tái)，在一期項(xiàng)目基礎(chǔ)上完成了系統(tǒng)硬件和火焰檢測(cè)算法改進(jìn)，同時(shí)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用煙霧探測(cè)算法。根據(jù)火災(zāi)初期火焰

2、和煙霧的成像特征，結(jié)合圖像處理理論詳細(xì)敘述系統(tǒng)火焰和煙霧檢測(cè)算法。
　　火焰檢測(cè)方面主要通過(guò)紅外圖像亮度閾值分割完成預(yù)判斷，并掃描獲取連通域，然后在可見(jiàn)光圖像中相應(yīng)位置引入顏色判據(jù)完成火焰的確認(rèn)和報(bào)警算法，為加強(qiáng)對(duì)常見(jiàn)干擾源的排除算法研究，引入了火焰圓形度和火焰尖角判據(jù)，提升了系統(tǒng)抗干擾能力。煙霧檢測(cè)主要通過(guò)基于改進(jìn)的OTSU自適應(yīng)閾值的背景差分算法完成煙霧可疑區(qū)域預(yù)判定，然后經(jīng)過(guò)濾波和圖像形態(tài)學(xué)操作后，引入煙霧顏色和小波變換對(duì)比