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1、隨著營(yíng)配一體化協(xié)同工作機(jī)制的建立和營(yíng)配數(shù)據(jù)的打通,用電客戶的用電數(shù)據(jù)能夠與客戶檔案、繳費(fèi)等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)??蛻舻挠秒姅?shù)據(jù)中隱含著客戶的用電行為特征,對(duì)這些用電數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘并研究客戶類(lèi)型,可以幫助電網(wǎng)了解客戶的個(gè)性化、差異化服務(wù)需求,從而使電網(wǎng)公司進(jìn)一步拓展服務(wù)的深度和廣度,為未來(lái)的電力需求側(cè)響應(yīng)政策的制定提供數(shù)據(jù)支撐。
本研究基于大數(shù)據(jù)技本通過(guò)深入分析梳理,確定了用電行為分析的外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源,分析了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
2、技術(shù)和海量數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),其次,研究了用電行為分析的關(guān)鍵技術(shù),主要包括聚類(lèi)算法、最優(yōu)聚類(lèi)評(píng)價(jià)算法、日期匹配算法、曲線相似性度量算法等用電行為分析算法。再次,構(gòu)建用電分析模型構(gòu)建方案,詳細(xì)描述了用電分析模型的建模思路,研究了主網(wǎng)的用電特征和用電行為,然后結(jié)合主網(wǎng)的用電模式研究主網(wǎng)該模式下海量客戶的用電行為,從而利用模式匹配技術(shù)匹配主網(wǎng)用電模式和該模式下海量客戶的用電模式,建立歷史日削峰填谷匹配關(guān)系,并通過(guò)實(shí)證研究對(duì)用電分析模型進(jìn)行驗(yàn)證。最
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