電氣設備紅外圖像可逆信息隱藏方法研究.pdf

1、基于熱紅外圖像的故障分析和診斷技術是電力設備狀態(tài)檢修的重要手段?；跀?shù)字圖像的可逆信息隱藏方法可以將圖像產(chǎn)生的現(xiàn)場信息以不可見的方式嵌入其中，在需要的時候進行信息提取，以實現(xiàn)對海量電氣設備熱紅外圖像的本源性認證。本文以現(xiàn)場采集的工況電氣設備圖像為研究對象，對可逆信息隱藏關鍵技術進行了深入研究，主要研究工作如下:
　　為了解決工況電氣設備紅外圖像椒鹽噪聲多，分布隨機性大，造成壓縮后的奇異像素位置圖過長，占據(jù)大量嵌入空間的問題，提出了

2、高密度跳變位置圖調整方法。該方法通過修改短連續(xù)零組，主動舍棄部分跳變頻繁的可擴展預測誤差，只保留跳變強度低于某閾值的可擴展預測誤差，提高了位置圖中相同屬性標記的連續(xù)性，壓縮了大量位置圖冗余，提高了水印凈荷負載的嵌入容量。
　　針對逐像素預測算法中單零預測誤差擴展的容量限制，借鑒固定分塊方法中的排序預測和誤差擴展技術，提出了融合型預測誤差擴展方法。新算法設計正負兩個擴展方向，在每一個擴展方向上都確定一個擴展標準，使得兩個方向的擴展策

3、略獨立運行，提高了嵌入容量。
　　針對當上下文像素較多時，局部粗糙度無法有效描述目標像素的預測區(qū)域內部的像素分布細節(jié)特征，提出了基于極值深度和局部粗糙度的聯(lián)合像素選擇算法。該方法利用預測誤差多重直方圖，優(yōu)先選擇高平滑像素進行擴展，實現(xiàn)預測誤差擴展的精細化選擇。實驗結果表明，所提算法提高了峰值信噪比。
　　針對單層信息嵌入時，嵌入信息比特對像素的修改方向是單一的，提出了基于部分抵消的雙預測器雙層可逆信息隱藏方法。新方法賦予了第