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1、基于熱紅外圖像的故障分析和診斷技術(shù)是電力設(shè)備狀態(tài)檢修的重要手段?;跀?shù)字圖像的可逆信息隱藏方法可以將圖像產(chǎn)生的現(xiàn)場(chǎng)信息以不可見的方式嵌入其中,在需要的時(shí)候進(jìn)行信息提取,以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量電氣設(shè)備熱紅外圖像的本源性認(rèn)證。本文以現(xiàn)場(chǎng)采集的工況電氣設(shè)備圖像為研究對(duì)象,對(duì)可逆信息隱藏關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究,主要研究工作如下:
為了解決工況電氣設(shè)備紅外圖像椒鹽噪聲多,分布隨機(jī)性大,造成壓縮后的奇異像素位置圖過長(zhǎng),占據(jù)大量嵌入空間的問題,提出了
2、高密度跳變位置圖調(diào)整方法。該方法通過修改短連續(xù)零組,主動(dòng)舍棄部分跳變頻繁的可擴(kuò)展預(yù)測(cè)誤差,只保留跳變強(qiáng)度低于某閾值的可擴(kuò)展預(yù)測(cè)誤差,提高了位置圖中相同屬性標(biāo)記的連續(xù)性,壓縮了大量位置圖冗余,提高了水印凈荷負(fù)載的嵌入容量。
針對(duì)逐像素預(yù)測(cè)算法中單零預(yù)測(cè)誤差擴(kuò)展的容量限制,借鑒固定分塊方法中的排序預(yù)測(cè)和誤差擴(kuò)展技術(shù),提出了融合型預(yù)測(cè)誤差擴(kuò)展方法。新算法設(shè)計(jì)正負(fù)兩個(gè)擴(kuò)展方向,在每一個(gè)擴(kuò)展方向上都確定一個(gè)擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn),使得兩個(gè)方向的擴(kuò)展策
3、略獨(dú)立運(yùn)行,提高了嵌入容量。
針對(duì)當(dāng)上下文像素較多時(shí),局部粗糙度無法有效描述目標(biāo)像素的預(yù)測(cè)區(qū)域內(nèi)部的像素分布細(xì)節(jié)特征,提出了基于極值深度和局部粗糙度的聯(lián)合像素選擇算法。該方法利用預(yù)測(cè)誤差多重直方圖,優(yōu)先選擇高平滑像素進(jìn)行擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)誤差擴(kuò)展的精細(xì)化選擇。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法提高了峰值信噪比。
針對(duì)單層信息嵌入時(shí),嵌入信息比特對(duì)像素的修改方向是單一的,提出了基于部分抵消的雙預(yù)測(cè)器雙層可逆信息隱藏方法。新方法賦予了第
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