視覺感知模擬技術在草圖識別中的應用.pdf

1、人類的視覺神經系統(tǒng)有解讀復雜場景的能力，人類在觀察某個場景的時候，首先會被該場景中最“引人注目”的某個區(qū)域所吸引，這個過程就是視覺顯著性。視覺顯著性是視覺感知中的重要內容。得益于計算機科學和人工智能的發(fā)展，計算機視覺和目標顯著性檢測在日常生活、工業(yè)生產和軍事科技等領域發(fā)揮著越來越重要的作用。本文研究的主要內容包括：
　　首先，通過校正輸入草圖，然后對輸入草圖進行分類處理。用戶輸入的草圖是對其意圖的一種模糊逼近，因此手繪草圖有很大的

2、模糊性和隨意性，需要提取草圖中的特征信息，并校正得到規(guī)范的圖元特征。將規(guī)范的圖元劃分為以下幾類：拐點，直線，弧線，圓形和多邊形。利用各種圖元的特征，通過數學方法對其進行校正。校正后的手繪草圖可以分為四類：單筆閉合，單筆開放，多筆閉合和多筆開放。所以，依據輸入草圖筆畫數和是否閉合，建立一個草圖分類器。對輸入草圖進行分類，為之后草圖和目標圖庫的相似性比較做準備。
　　其次，提出基于角點權重改進的Itti顯著性算法。傳統(tǒng)Itti模型雖然

3、可以提取圖像的顯著區(qū)域，但因為總顯著圖是通過各顯著圖線性組合得到的，顯著圖中的顯著區(qū)域并不唯一，且沒有將各區(qū)域的顯著性大小或權重因素考慮在內，需要根據返回抑制和贏者取全的策略來進行注意焦點的轉移，選定下一個顯著區(qū)域。而在計算機視覺中，角點稱為特征點，是圖像很重要的特征，所以本文將角點特征加入Itti顯著模型中，利用各區(qū)域的角點權重直接得到圖像的最顯著區(qū)域。
　　最后，對校正處理后的輸入草圖與目標圖片的顯著區(qū)域進行相似性對比。本文提