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文檔簡介
1、隨著云計算與大數(shù)據(jù)時代的到來、信息量的急速增長,數(shù)字信號處理技術成為各行各業(yè)不可或缺的一部分。例如使用hadoop、spark等大數(shù)據(jù)框架進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、通過研究基于學習的算法采集和計算這些數(shù)據(jù)等。數(shù)字圖像處理領域也同樣經(jīng)歷了由傳統(tǒng)算法到基于學習的算法的變遷。其中數(shù)字圖像處理領域的超分辨技術分支也正體現(xiàn)了這一趨勢。
本文在研究超分辨技術各類算法的基礎上,進行多種實驗,設計了基于超分辨技術的高清晰圖像生成系統(tǒng)。本系統(tǒng)以Vis
2、ual Studio2015編程環(huán)境為主,Matlab與C++的混合編程為輔實現(xiàn)算法,使用MFC及Windows Ribbon設計界面,在系統(tǒng)中實現(xiàn)了若干主要輔助功能模塊及 NEDI插值算法、線性鄰域嵌入算法及深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法這三大超分辨算法模塊。同時為兼顧實際應用與研究實驗,系統(tǒng)將評價分析部分設計為可選模塊,在專業(yè)模式下更能夠統(tǒng)計算法實現(xiàn)所需時間、并以均方根誤差(RMSE)、峰值信噪比(PSNR)等為算法性能評價指標進行統(tǒng)計分析,
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