基于維納濾波的圖像去噪算法研究.pdf

1、維納濾波是一種傳統(tǒng)的線性濾波方法,是均方誤差意義下真實(shí)圖像的最優(yōu)線性估計(jì)。在各種去噪算法的設(shè)計(jì)中,維納濾波框架得到廣泛應(yīng)用。
　　本文對(duì)維納濾波進(jìn)行深入剖析,設(shè)計(jì)出新的有效的維納濾波圖像去噪模型。具體內(nèi)容包括:
　　1、利用非線性擴(kuò)散保存邊界的良好性質(zhì),設(shè)計(jì)了在梯度域的維納濾波方法;
　　2、進(jìn)一步,利用不同擴(kuò)散函數(shù)的優(yōu)勢,給出了梯度域的混合函數(shù)擴(kuò)散圖像去噪算法;
　　3、針對(duì)傳統(tǒng)小波基圖像去噪算法不能充分利用不

2、同小波基的問題,設(shè)計(jì)了基于投影方法和維納濾波的圖像去噪方法;
　　4、研究了小波域內(nèi)的多步局部維納濾波,給出了小波域、梯度域利用噪聲方差作為迭代停止的準(zhǔn)則;
　　5、從擴(kuò)散函數(shù)迭代去噪?yún)?shù)調(diào)控角度出發(fā),對(duì)傳統(tǒng)小波基維納濾波的參數(shù)進(jìn)行修正,設(shè)計(jì)了新的小波閾值函數(shù),并結(jié)合斯坦無偏風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)和閾值線性合成(SURE-LET)方法進(jìn)一步改善了新的閾值函數(shù)的去噪能力。與此同時(shí),我們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)維納濾波是修改的熱擴(kuò)散方程的單步離散實(shí)施。