基于易碎水印的多維數(shù)據(jù)庫(kù)篡改檢測(cè)技術(shù).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)越來(lái)越快，來(lái)自每個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)積累也變得越來(lái)越龐大，多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。多維數(shù)據(jù)庫(kù)是一類多維矩陣，用戶可以在不同維度、不同層次上探索和分析數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)立方體已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）中，OLAP也是目前市場(chǎng)上使用最為廣泛的決策支持技術(shù)。然而，隨著多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展，相應(yīng)的安全攻擊和破壞技術(shù)也隨之增加，電子商業(yè)系統(tǒng)中的多維數(shù)據(jù)庫(kù)的信息篡改問(wèn)題是極具破壞性的安全威脅，與之

2、相關(guān)的信息安全課題也得到了科研工作人員的積極研究。
　　針對(duì)本領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，本文提出了一個(gè)基于易碎水印的多維數(shù)據(jù)庫(kù)信息篡改檢測(cè)方案。首先，數(shù)據(jù)庫(kù)所有者根據(jù)私鑰將數(shù)據(jù)信息單元?jiǎng)澐譃橄嗷オ?dú)立的分組，再通過(guò)Rank算法，建立每個(gè)分組的完整性驗(yàn)證信息和該分組中數(shù)據(jù)信息單元的排列順序的對(duì)應(yīng)關(guān)系，通過(guò)調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)信息單元的排列順序，將完整性驗(yàn)證信息巧妙嵌入到已經(jīng)構(gòu)建好的多維數(shù)據(jù)庫(kù)中。整個(gè)易碎水印嵌入的過(guò)程中不會(huì)產(chǎn)生任何冗余信息，因?yàn)椴恍枰薷?/p>

3、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)來(lái)嵌入水印，所以也不會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的實(shí)用性和精確度。該算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)類型沒有約束，可以是數(shù)值型的也可以是非數(shù)值型的數(shù)據(jù)。而且該算法對(duì)用戶有很強(qiáng)的不可感知性，數(shù)據(jù)庫(kù)所有者可以通過(guò)驗(yàn)證水印信息是否受損，來(lái)判定載體數(shù)據(jù)信息是否受到篡改，并通過(guò)多維分組交叉定位，將篡改范圍定位到一個(gè)較小的立方塊級(jí)別，便于快速查找定位受到攻擊的具體數(shù)據(jù)。
　　本文構(gòu)建了實(shí)際的Oracle多維數(shù)據(jù)集，并對(duì)多維數(shù)據(jù)庫(kù)篡改檢測(cè)算法進(jìn)行了大量的仿真實(shí)