基于拍賣理論的認知無線網(wǎng)絡動態(tài)頻譜分配算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、認知無線網(wǎng)絡動態(tài)頻譜分配技術是當前無線通信領域研究的熱點之一。本文在對認知無線網(wǎng)絡頻譜分配的相關理論和關鍵技術進行詳細闡述的基礎上，采用拍賣理論和博弈相關理論對認知無線網(wǎng)絡動態(tài)頻譜分配問題進行研究，主要研究工作如下：
　　一、在頻譜拍賣和分配的過程中，研究認知用戶的競價行為以及認知用戶對主用戶的影響，引入干擾價格以及切換代價，設計了認知用戶的效用函數(shù)，建立了相應的頻譜競價拍賣模型，通過納什均衡理論分析了該模型的穩(wěn)定性，并提出一種基

2、于競價模型的動態(tài)頻譜分配算法。實驗仿真表明，該算法不僅保證了認知用戶的業(yè)務帶寬需求，而且不連續(xù)的頻帶資源也得到有效的使用，提高了頻譜的使用效率[1]。
　　二、考慮多認知用戶競爭頻譜的認知無線網(wǎng)絡環(huán)境，研究提高認知用戶競價成功概率，保證認知用戶對通信質(zhì)量的要求，設計更有效的收益函數(shù)，運用統(tǒng)計學中高斯過程理論對認知用戶的競價行為進行擴展分析，提出了一種基于拍賣理論和高斯過程回歸學習的頻譜分配算法。該算法基于VCG(Vickrey-C

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