

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、大規(guī)模多輸入多輸出(Massive Multi-Input Multi-Output)技術(shù)是5G中的關(guān)鍵技術(shù)之一,已經(jīng)受到了人們的廣泛關(guān)注,成為當(dāng)前無線通信領(lǐng)域的重要研究課題之一。相較于傳統(tǒng)的MIMO系統(tǒng),大規(guī)模MIMO系統(tǒng)配置了大量的接收天線,其數(shù)量遠(yuǎn)大于MIMO系統(tǒng),提高了系統(tǒng)的容量和頻譜效率。接收端的檢測技術(shù)作為大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的一個重要的組成部分,對大規(guī)模MIMO的發(fā)展有重要的意義。因此,論文對大規(guī)模MIMO中信號的檢測算法
2、進(jìn)行研究,以探求適用于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的信號檢測算法。
論文首先研究了大規(guī)模MIMO的系統(tǒng)模型及信號檢測技術(shù)的基本原理,然后分別研究了線性信號檢測算法中的常用的最大比合并檢測算法(MaximumRatio Combining,MRC)、迫零檢測算法(Zero Forcing, ZF)、最小均方誤差檢測算法(Minimum Mean Square Error,MMSE),以及非線性信號檢測算法中的串行干擾消除算法(Succes
3、sive Interference Cancellation,SIC)和QR分解算法。并在瑞利衰落信道模型下,對這幾種檢測算法進(jìn)行誤碼率性能仿真對比及分析。
論文在研究最大比合并排序串行干擾消除(MRC-OSIC)算法的基礎(chǔ)上,從提高性能的角度考慮,利用多反饋串行干擾消除(Multiple Feedback SuccessiveInterference Cancellation,MF-SIC)算法中的多反饋策略對MRC-OSI
4、C檢測算法進(jìn)行改進(jìn),即MF-MRC-OSIC算法,并給出了最佳反饋點的選擇方法。通過實驗仿真驗證MF-MRC-OSIC算法的誤碼性能,并與MRC-OSIC算法進(jìn)行仿真對比,對仿真結(jié)果進(jìn)行分析。通過實驗仿真驗證,可以看出,改進(jìn)后的MF-MRC-OSIC算法在相同信噪比的條件下,誤碼率性能比MRC-OSIC算法有所提升。在計算復(fù)雜度低于MF-SIC算法的情況下,MF-MRC-OSIC算法的檢測性能也接近MF-SIC算法。
最后,在
5、研究改進(jìn)多反饋串行干擾消除(Improved Multiple FeedbackSuccessive Interference Cancellation,IMF-SIC)算法的基礎(chǔ)上,從提升性能角度考慮,結(jié)合信干噪比排序的方法,對IMF-SIC進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)。在瑞利衰落信道模型下,對改進(jìn)后的算法進(jìn)行誤碼率性能仿真,與改進(jìn)之前的IMF-SIC算法進(jìn)行對比及分析。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,誤碼率表現(xiàn)較原算法有一定的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于MB-SIC的大規(guī)模MIMO解耦信號檢測方法研究.pdf
- 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)檢測算法研究.pdf
- 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中上行信道檢測方法的改進(jìn)與應(yīng)用.pdf
- 大規(guī)模MIMO檢測算法研究與仿真.pdf
- 大規(guī)模mimo系統(tǒng)中上行信道檢測方法的改進(jìn)與應(yīng)用
- 大規(guī)模MIMO BDMA下行鏈路檢測方法研究.pdf
- 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于迭代算法的預(yù)編碼方法研究.pdf
- 基于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼算法研究.pdf
- 基于多項式展開的大規(guī)模MIMO信號檢測算法研究.pdf
- 大規(guī)模MIMO預(yù)編碼算法的研究.pdf
- 大規(guī)模MIMO容量優(yōu)化算法.pdf
- 低復(fù)雜度大規(guī)模MIMO檢測算法的研究.pdf
- 大規(guī)模mimo系統(tǒng)預(yù)編碼算法研究
- 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼算法研究.pdf
- 大規(guī)模MIMO中低復(fù)雜度檢測算法設(shè)計.pdf
- 基于TPE的大規(guī)模MIMO信道估計算法研究.pdf
- 基于修正RZF的大規(guī)模MIMO預(yù)編碼算法研究.pdf
- 大規(guī)模MIMO上行接收理論方法研究.pdf
- 大規(guī)模mimo上行接收理論方法研究
- 大規(guī)模MIMO的信道估計算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論