基于小波變換的改進圖像去噪方法研究.pdf

1、圖像信息是我們最重要的信息來源之一，但圖像信息在獲取和傳輸中非常容易被外界噪聲污染，從而使圖像的一些細節(jié)特征不能被有效識別，導致圖像的后續(xù)處理工作受到影響。因此，圖像去噪是后續(xù)圖像處理如圖像壓縮、圖像檢測和特征提取的一個重要步驟，具有很強的實際意義和應用價值。
　　本文在小波理論的基礎上，重點對小波閾值圖像去噪方法進行比較深入的分析和研究，文章主要內(nèi)容有以下幾個方面:
　　(1)闡述小波變換圖像去噪原理，介紹三種常見小波變換

2、圖像去噪方法，重點對小波閾值圖像去噪方法中閾值函數(shù)的選取進行分析與研究，提出一種改進的閾值函數(shù)，并將它應用到小波閾值圖像去噪中，同時，與幾種傳統(tǒng)小波閾值圖像去噪方法進行對比，從主觀和客觀兩個方面對去噪效果進行比較。
　　(2)對中值濾波及其改進方法進行分析和研究，通過仿真實驗對比，驗證自適應中值濾波法對含脈沖噪聲圖像去噪的有效性和優(yōu)越性。
　　(3)針對混合噪聲圖像去噪情況，提出中值濾波和小波變換的聯(lián)合圖像去噪方法，先利用中