含多微網(wǎng)的配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、隨著大量且種類(lèi)多樣的分布式電源或微網(wǎng)群體并入電網(wǎng)，技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等多方面的原因?qū)е码娋W(wǎng)的調(diào)度指令難以快速有效執(zhí)行，集中單一的調(diào)度方式難以適應(yīng)這一變化。因此，本文從更大范圍的互補(bǔ)性出發(fā)考慮多微網(wǎng)的協(xié)調(diào)運(yùn)行，提出了多微網(wǎng)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)調(diào)度架構(gòu)及策略，并在此基礎(chǔ)上建立多微網(wǎng)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，協(xié)調(diào)了微網(wǎng)與微網(wǎng)、電網(wǎng)之間的出力，提高了多微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，降低了微網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)部對(duì)儲(chǔ)能單元的依賴程度。
　　本文開(kāi)展的具體研究工作如下:
　　首先

2、，提出了基于智能互動(dòng)技術(shù)的多微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度新思路。根據(jù)電網(wǎng)及各微網(wǎng)的運(yùn)行特性，采用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)與各微網(wǎng)的信息交流與能量交互，從而利用更大范圍的互補(bǔ)性以減少多個(gè)微網(wǎng)出力的不確定性。
　　其次，考慮到多微網(wǎng)中的各個(gè)微網(wǎng)既是相互獨(dú)立又是相互聯(lián)系，提出了多微網(wǎng)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)調(diào)度架構(gòu)，該架構(gòu)由微網(wǎng)內(nèi)部微源協(xié)調(diào)、微網(wǎng)間協(xié)調(diào)、多微網(wǎng)與配電網(wǎng)交互三部分組成。其中，微網(wǎng)間協(xié)調(diào)是該架構(gòu)的重要部分，即根據(jù)各微網(wǎng)內(nèi)部電量供需狀況以協(xié)調(diào)各微網(wǎng)間的出

3、力?；谙到y(tǒng)協(xié)調(diào)調(diào)度架構(gòu)，提出針對(duì)電網(wǎng)峰平谷時(shí)段的多微網(wǎng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)調(diào)度策略。
　　然后，根據(jù)不同微電源的數(shù)學(xué)模型，建立以多微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行成本最小為目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，并結(jié)合前述的多微網(wǎng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)調(diào)度策略，提出基于粒子群算法的求解方法。
　　最后，對(duì)微網(wǎng)系統(tǒng)中可再生能源發(fā)電出力和日負(fù)荷需求進(jìn)行模擬，并分別計(jì)算比較不考慮含儲(chǔ)能單元的單微網(wǎng)單獨(dú)并網(wǎng)與多微網(wǎng)協(xié)調(diào)并網(wǎng)、考慮含儲(chǔ)能單元的單微網(wǎng)單獨(dú)并網(wǎng)與多微網(wǎng)協(xié)調(diào)并網(wǎng)的優(yōu)化出力結(jié)果。仿真結(jié)果表