考慮儲能功率控制的微電網優(yōu)化運行研究.pdf

1、隨著我國經濟的高速發(fā)展，對于能源的需求量與日俱增，但同時傳統(tǒng)的化石能源煤、石油等儲量卻日益減少，此時如何高效合理的開發(fā)并利用綠色清潔能源變得越來越重要。微電網作為太陽能、風能等綠色清潔能源的有效接入方式，越來越受到全世界的關注。微電網的優(yōu)化運行能夠有效提高資源的利用率，減少各分布式電源的發(fā)電成本和NOx、SO2、CO2等污染氣體的排放，對系統(tǒng)的經濟性、環(huán)保性、可靠運行都有著重要的意義。所以，對微電網進行優(yōu)化運行研究有很大的實用價值和理論

2、意義。
　　目前，微電網的優(yōu)化運行方法中，最為廣泛使用的是根據短期的負荷預測和光伏發(fā)電、風力發(fā)電等不可控分布式電源的出力預測，而制定的日前經濟調度計劃。但是，由于負荷預測和不可控分布式電源的出力預測存在誤差，從而使得以此制定的發(fā)電計劃往往與實際值存在一定的偏差。
　　本文以光伏、風機、微型燃氣輪機、燃料電池、柴油發(fā)電機、蓄電池和超級電容器組成的混合儲能微電網為研究對象，構建了微電網優(yōu)化運行的目標函數，以及功率平衡等約束條件，

3、并運用粒子群算法進行求解。針對粒子群算法易早熟的缺點，本文基于一維正態(tài)云構建云變異算子，改進了粒子群算法。
　　針對預測誤差對日前經濟調度的影響，本文運用t location-scale分布函數對預測誤差進行量化估計，并完成凈負荷功率公式的修正，運用蓄電池和超級電容器混合儲能裝置來平衡系統(tǒng)中由于預測誤差而引起的功率波動。為了避免儲能裝置過度充放電以及循環(huán)充放電損害其使用壽命，產生額外的經濟成本，本文將云模型控制理論應用到儲能裝置的