基于P2P結(jié)構(gòu)的分布式協(xié)同過濾系統(tǒng)研究.pdf

1、個性化電子商務(wù)推薦系統(tǒng)在過去幾年得到迅速發(fā)展。許多大型的商業(yè)網(wǎng)站已經(jīng)使用推薦系統(tǒng)為其客戶推薦產(chǎn)品。例如Amazon、Ebay、淘寶等。這些推薦技術(shù)是網(wǎng)站個性化的一部分，它使網(wǎng)站自身適應(yīng)每個用戶的需求。推薦算法是推薦系統(tǒng)的核心。協(xié)同過濾算法是最常用的推薦算法。協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)找出與用戶興趣相似的其他用戶，通過其他用戶的評分來預(yù)測用戶的感興趣的商品。但是，由于協(xié)同過濾算法存在擴展性等問題。算法的復(fù)雜度隨著用戶和項的數(shù)量的增加而急劇上升。因此

2、，需要應(yīng)用分布式協(xié)同過濾來解決這樣的問題。 本文在一般協(xié)同過濾系統(tǒng)的研究基礎(chǔ)上，利用分布式計算和JXTA實現(xiàn)了分布式協(xié)同過濾，其中有以下內(nèi)容：（A）分布式計算。將中心化的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分別分配到P2P網(wǎng)絡(luò)中的對等體進行相似性運算，每個對等體負責(zé)計算一部分數(shù)據(jù)，然后每個對等體將計算的結(jié)果返回給分配任務(wù)的對等體。這個對等體將其他對等體返回的部分數(shù)據(jù)進行匯總。利用分布式計算可以有效減少計算項相似度的運算量，并且充分利用P2P網(wǎng)絡(luò)中閑置的

3、資源。（B）利用sun公司提出的P2P規(guī)范協(xié)議JXTA開發(fā)出一套P2P協(xié)同過濾系統(tǒng)。系統(tǒng)主要功能包括：⑴該系統(tǒng)充分利用JXTA的幾個關(guān)鍵屬性來實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸與數(shù)據(jù)查詢。如利用通告來建立接收信息的限制。利用JXTAserver socket用來監(jiān)聽信息，凡是不滿足通告內(nèi)容的數(shù)據(jù)都不會被系統(tǒng)接收等。⑵該系統(tǒng)屬于完全分布式系統(tǒng)，每個對等點之間共同充當(dāng)客戶器與服務(wù)器的角色。數(shù)據(jù)庫儲存的數(shù)據(jù)是一些相似度很高的用戶的評分數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就是通過這些數(shù)據(jù)來對