用無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)公路交通突發(fā)事件.pdf

1、交通突發(fā)事件危害巨大，是破壞正常交通秩序，引起偶發(fā)性交通擁擠和擁堵的主要因素，據(jù)統(tǒng)計(jì)每年因交通突發(fā)事件所引起的損失已達(dá)上千億元人民幣。交通突發(fā)事件的應(yīng)急管理是減少事件危害，降低事件損失，快速恢復(fù)正常交通秩序，提高道路運(yùn)行效率的有效手段。交通突發(fā)事件的自動(dòng)檢測(cè)是實(shí)施交通突發(fā)事件應(yīng)急管理的基礎(chǔ)，交通突發(fā)事件的自動(dòng)檢測(cè)分?jǐn)?shù)據(jù)采集和事件判定兩個(gè)過(guò)程。 首先，對(duì)傳統(tǒng)自動(dòng)事件檢測(cè)(Automatic Incident Detection簡(jiǎn)稱(chēng)

2、AID)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)、事件檢測(cè)算法進(jìn)行了深入的研究，針對(duì)檢測(cè)機(jī)制的不足和檢測(cè)技術(shù)的先天缺陷所導(dǎo)致的對(duì)交通突發(fā)事件平均檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、使用條件受限、系統(tǒng)造價(jià)昂貴的問(wèn)題，結(jié)合無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，給出了應(yīng)用無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行公路交通突發(fā)事件自動(dòng)檢測(cè)的方法(Highway Traffic Emergency Auto-Detection簡(jiǎn)稱(chēng)HTEAD)，針對(duì)公路交通常見(jiàn)的突發(fā)交通事件所表現(xiàn)出來(lái)的物理特征進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)交通突發(fā)

3、事件的自動(dòng)檢測(cè)，克服上述傳統(tǒng)AID方法的不足。 其次，研究了交通突發(fā)事件的發(fā)生機(jī)理及其特征，對(duì)利用無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交通突發(fā)事件檢測(cè)所涉及的車(chē)輛檢測(cè)技術(shù)、網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)處理技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。研究了交通突發(fā)事件特征及特征獲取技術(shù)，探討了車(chē)輛碰撞事故聲音特征的分析方法、技術(shù)和基于異向磁阻傳感器(Anisotropic Magneto-Resistive，下面簡(jiǎn)稱(chēng)AMR傳感器)車(chē)輛檢測(cè)、車(chē)速獲取、行車(chē)方向判定的方法和技術(shù)；研究了基于

4、多類(lèi)型傳感器的數(shù)據(jù)融合技術(shù)和基于事件表的事件類(lèi)型匹配技術(shù)，來(lái)檢測(cè)并判定事件。并對(duì)一些常見(jiàn)公路交通突發(fā)事件(如車(chē)輛碰撞事故、車(chē)輛違章逆行事件、車(chē)輛拋錨事件)的檢測(cè)進(jìn)行了研究。 最后，利用本文給出的HTEAD方法，進(jìn)行了交通突發(fā)事件檢測(cè)實(shí)驗(yàn)，采集了正常交通背景聲音、交通突發(fā)事件碰撞聲音、地磁擾動(dòng)等物理特征數(shù)據(jù)，進(jìn)行車(chē)輛行駛方向判定和車(chē)輛碰撞事件判定，并對(duì)車(chē)輛碰撞、車(chē)輛逆行這兩類(lèi)微觀交通突發(fā)事件進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明，本文所給出的基