基于三維激光掃描的織物折皺測(cè)試及評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、隨著生活水平的提高，人們對(duì)于服裝內(nèi)在及外在質(zhì)量提出了更高的要求。織物制成服裝后，在穿著過程中難免會(huì)起皺，影響美觀?，F(xiàn)有的織物抗皺性測(cè)試方法與實(shí)際著裝時(shí)織物折皺情況差異甚大，不能真實(shí)評(píng)價(jià)織物在實(shí)際穿著過程中的抗皺能力。因此對(duì)織物抗皺性進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確地測(cè)試和評(píng)價(jià)就顯得很重要。
　　針對(duì)這一問題，本文提出一種模擬實(shí)際穿著起皺的織物抗皺性測(cè)試新方法，構(gòu)建了模擬人體膝部和肘部起皺的裝置。并利用三維激光掃描技術(shù)和圖像處理技術(shù)，對(duì)模擬裝置產(chǎn)生的

2、折皺提取了三維及二維特征參數(shù)，對(duì)比分析了兩種方法的優(yōu)劣。選取與主觀評(píng)價(jià)相關(guān)性較好的特征參數(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)折皺等級(jí)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，研究?jī)?nèi)容及研究結(jié)果如下:
　　(1)搭建了能夠模擬人體膝部及肘部起皺的裝置，該裝置能夠模擬靜態(tài)及動(dòng)態(tài)起皺，機(jī)械化控制起皺時(shí)間、次數(shù)、角度，模擬起皺的折皺形態(tài)與實(shí)際穿著起皺折皺形態(tài)非常接近。
　　(2)實(shí)驗(yàn)設(shè)置了4個(gè)影響織物折皺程度的變量，起皺方式、時(shí)間、次數(shù)，松量。結(jié)果表明:在實(shí)驗(yàn)參數(shù)下，對(duì)于抗皺

3、性差織物來說，松量對(duì)織物起皺的形態(tài)影響比較大，起皺方式、時(shí)間、次數(shù)對(duì)織物起皺的形態(tài)影響較小。對(duì)于抗皺性較好的織物來說，4個(gè)因素對(duì)織物起皺的形態(tài)幾乎沒有影響。
　　(3)基于三維激光掃描提取了反映織物折皺程度的特征參數(shù)。結(jié)果表明:粗糙度、平均偏移量與折皺等級(jí)顯著負(fù)相關(guān)，spearman相關(guān)系數(shù)在都在0.8以上，單位法向量Z方向絕對(duì)值的粗糙度、平均偏移量與折皺等級(jí)的相關(guān)系數(shù)要高于高度方向粗糙度、平均偏移量與折皺等級(jí)的相關(guān)系數(shù)。單位法向

4、量Z方向絕對(duì)值的的均值與折皺等級(jí)的spearman相關(guān)系數(shù)為0.679。
　　(4)提取了灰度共生矩陣特征參數(shù)能量、熵、對(duì)比度、相關(guān)性的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。結(jié)果表明:圖像像素為100×150時(shí)，熵均值及標(biāo)準(zhǔn)差與織物折皺等級(jí)的spearman相關(guān)系數(shù)在0.8以上，熵均值及標(biāo)準(zhǔn)差隨著折皺等級(jí)的增大而減小。
　　(5)將以上三維指標(biāo)與二維特征相結(jié)合，可以提高折皺等級(jí)預(yù)測(cè)回歸模型預(yù)測(cè)精度。三維參數(shù)單位法向量Z方向絕對(duì)值平均偏移量和二維參數(shù)

5、熵均值與折皺等級(jí)的多元線性回歸方程的精度為87.5％，三維參數(shù)單位法向量Z方向絕對(duì)值平均偏移量和折皺等級(jí)的線性回歸方程的精度為81％，精度提高了6.5％。
　　(6)利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)折皺等級(jí)進(jìn)行訓(xùn)練及預(yù)測(cè)，折皺等級(jí)預(yù)測(cè)正確率為83.3％，該模型對(duì)素色織物折皺等級(jí)預(yù)測(cè)好于印花織物。部分印花織物折皺等級(jí)預(yù)測(cè)與主觀評(píng)價(jià)偏差較大，一些印花圖案對(duì)折皺有掩蓋效果，可能會(huì)導(dǎo)致主觀評(píng)價(jià)不一致，在評(píng)價(jià)部分印花織物時(shí)，需要結(jié)合主觀評(píng)價(jià)綜合評(píng)定其折